苏州优化网站公司,地方网站模板,网站营销外包,简单的网页步骤1#xff1a;获取谷歌离线影像数据
通过谷谷GIS地图下载器下载拼接影像数据#xff0c;下载拼接后的数据为.tif格式的栅格数据。 步骤2#xff1a;处理成影像切片#xff08;即瓦片数据#xff0c;最后有关于瓦片数据的简介#xff09;
利用CesiumLab2软件进行影像…步骤1获取谷歌离线影像数据
通过谷谷GIS地图下载器下载拼接影像数据下载拼接后的数据为.tif格式的栅格数据。 步骤2处理成影像切片即瓦片数据最后有关于瓦片数据的简介
利用CesiumLab2软件进行影像切割处理成分级分行分列的.png格式的图像文件即为瓦片数据。文件层级级数/列/行.png。级数每增加一级分辨率减少为上一级的1/2例如16级数据的分辨率是2米17级数据的分辨率是1米18级数据的分辨率是0.5米。 经过CesiumLab2处理之后输出的数据按照级数分类如下图所示 展开1级数据文件夹里面的文件夹是按照列数分类如下图所示 展开第0列文件夹里面的图片是按照行来排列的如下图所示 步骤3通过Nginx发布瓦片数据
找到nginx.conf文件使用记事本打开然后将瓦片数据所在路径配置到服务器如下图所示。浏览器上输入120.0.0.18080/data/tiles如果可以访问到数据说明发布成功。 步骤4Cesium3D地图引擎加载谷歌离线瓦片
核心代码如下 this.viewer new Cesium.Viewer(cesiumContainer, { animation: false, // 是否显示动画控件 baseLayerPicker: true, // 是否显示图层选择控件 geocoder: true, //是否显示位置搜索 timeline: false, //是否显示时间轴 sceneModePicker: true, //是否显示2D、2.5D、3D切换按钮 navigationHelpButton: false, //是否显示帮助按钮 // 加载离线瓦片数据 imageryProvider: new Cesium.UrlTemplateImageryProvider({ url: http://127.0.0.1:8080/data/tiles/{z}/{x}/{y}.png, //发布到nginx上的URL其中{z}代表级数、{x}代表列、{y}代表行 fileExtension: png //图片格式 }) }) 加载结果如下图所示 原创前端路人丙转载请注明出处
