西安市建设干部学校网站,wordpress 增加分类字段,东莞天助网的网站,艺术字体在线生成器转换器1. Python装饰器 Python中的装饰器是一种特殊类型的函数#xff0c;它允许用户在不修改原函数代码的情况下#xff0c;增加或修改函数的行为。
具体来说,装饰器的工作原理基于Python的函数也是对象这一事实#xff0c;可以被赋值给变量、作为参数传递给其他函数或者作为其他…1. Python装饰器 Python中的装饰器是一种特殊类型的函数它允许用户在不修改原函数代码的情况下增加或修改函数的行为。
具体来说,装饰器的工作原理基于Python的函数也是对象这一事实可以被赋值给变量、作为参数传递给其他函数或者作为其他函数的返回值。装饰器通常接受一个函数作为输入并返回一个新的函数这个新函数通常会包含原函数的一些额外功能。
1.1 闭包
闭包是一个函数与其相关的词法环境的结合这使得该函数可以在外部作用域中访问本地于其创建环境的变量和参数。
简单来说闭包就是函数嵌套函数内部函数可以使用外部函数的变量。下面是一个简单的示例。
def outer_function(x):def inner_function(y):return x yreturn inner_functionclosure outer_function(10)
print(closure(5)) # 输出 15
在这个例子中outer_function是一个外部函数它接受一个参数 x并返回一个内部函数inner_function。inner_function是一个闭包因为它可以访问到其创建环境的变量x。当我们调用outer_function(10)时它返回一个新的函数closure这个函数可以访问到外部函数的变量x。然后我们调用closure(5)实际上就是调用inner_function(5)并将x的值设为10因此最终输出结果为15。
1.2 Python装饰器 实现一个装饰器通常需要以下几个步骤
定义装饰器函数首先我们需要定义一个装饰器函数它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。这个新的函数通常会包含原始函数的调用和一些额外的操作。创建内部函数在装饰器函数中我们需要创建一个内部函数它的作用是封装原始函数的调用和额外的操作。这个内部函数可以接收任意数量的参数和关键字参数以便能够处理原始函数的调用。调用原始函数在内部函数中我们首先调用原始函数并将其结果保存到一个变量中。然后我们可以对原始函数的结果进行一些额外的操作例如修改、过滤或记录日志等。返回新函数最后我们将内部函数返回为新的函数。这个新的函数将替代原始函数并在被调用时执行内部函数的逻辑。应用装饰器一旦装饰器函数定义完成我们就可以将其应用到需要装饰的函数上。这可以通过使用语法来实现或者通过显式地将装饰器函数作为参数传递给原始函数。
def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(Before function call)result func(*args, **kwargs)print(After function call)return resultreturn wrappermy_decorator
def my_function():print(Inside function)my_function()在这个例子中my_decorator是一个装饰器函数它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。这个新的函数被称为wrapper它会在调用原始函数之前和之后执行一些额外的操作。
我们使用my_decorator语法来应用装饰器到my_function函数上。当我们调用my_function()时实际上是调用了wrapper()函数并在其中执行了原始的my_function()函数。
输出结果
Before function call
Inside function
After function call下面的代码是一个使用多个装饰器的代码希望能帮助到你
import timedef demo1(fun):def demo2():print(demo2中层开始)fun()time.sleep(2)print(睡了两秒,demo2中层结束)return demo2def demo3(fun):def demo4():print(demo4外层开始)start time.time()fun()print(用时, abs(start - time.time()))print(外层结束)return demo4demo3
demo1
def demo5():print(demo5内层开始)while True:if int(input(输入7内层才会结束)) 7:breakprint(内层结束)demo5()
输出结果
demo4外层开始
demo2中层开始
demo5内层开始
输入7内层才会结束1
输入7内层才会结束2
输入7内层才会结束7
内层结束
睡了两秒,demo2中层结束
用时 14.538939952850342
外层结束 在这个例子中demo1和demo3是两个装饰器它们分别在demo5函数执行前后添加了一些打印语句和计时功能。demo5函数是一个无限循环等待用户输入数字7才会结束。
这个函数被demo1和demo3装饰器修饰后会在执行前后添加额外的打印语句和计时功能。这样当我们调用demo5函数时实际上是在执行经过装饰后的函数从而实现了在不修改原函数代码的情况下为其添加额外功能的目的。
当使用多个装饰器时哪个装饰糖就是带的语句离函数进就先执行哪个。
其实说白了装饰就是添加功能进入哪个装饰器就会添加哪个装饰器内部函数的语句这就叫装饰。
2. Python内置函数
Python中的聂志函数很多不便一一解释下面仅举几个常用的函数为例子。
1.len()计算字符串、列表、元组等长度。
s hello
print(len(s)) # 输出52.type()获取变量的类型。
a 123
print(type(a)) # 输出class int3.str()将其他类型的数据转换为字符串类型。
num 123
print(str(num)) # 输出123
4.list()将可迭代对象转换为列表类型。
tup (1, 2, 3)
print(list(tup)) # 输出[1, 2, 3]5.tuple()将可迭代对象转换为元组类型
lst [1, 2, 3]
print(tuple(lst)) # 输出(1, 2, 3)6.dict()将键值对序列转换为字典类型。
items [(key1, value1), (key2, value2)]
print(dict(items)) # 输出{key1: value1, key2: value2}7.set()将可迭代对象转换为集合类型。
lst [1, 2, 3, 3]
print(set(lst)) # 输出{1, 2, 3}8.range()生成一个整数序列。
for i in range(5):print(i) # 输出0 1 2 3 49.enumerate()同时返回可迭代对象的索引和元素。
lst [apple, banana, orange]
for index, value in enumerate(lst):print(index, value) # 输出0 apple1 banana2 orange10.zip()将多个可迭代对象的元素打包成一个个元组然后返回由这些元组组成的列表。
names [Tom, Jerry, Mike]
ages [18, 20, 22]
print(list(zip(names, ages))) # 输出[(Tom, 18), (Jerry, 20), (Mike, 22)]over,持续更新中
