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随着AI大数据这些技术的快速发展与此有关的知识也普及开来。如何在众多网站中寻找最有价值的信息如何在最短的时间内获得最新的技术资讯笔者在这里整理出大数据和人工智能领域最实用质量最高的10大技术网站信息既可以用于丰富技术知识也可以用于学术研究仅供参考。 1. Google AI Blog 名称Google AI Blog
链接research.googleblog.com
内容AI
例文SLING: A Natural Language Frame Semantic Parser
更新速度未知
科学上网此处是指需要连接VPN,下同Yes
竞争强度高
笔者有话说该网站发布的文章为谷歌的最新研究成果极具权威性和学术性。根据笔者经验该网站的文章一出就会受到各大微信公众号的疯抢不到24个小时便能搜索到译文由此可以看出该网站的水准的确很高。 2. Towards Data Science 名称Towards Data Science
链接towardsdatascience.com/
内容Data Science
例文Building an Altcoin Market Sentiment Monitor
更新速度平均每日三至四篇
科学上网Yes
竞争强度中等
笔者有话说这是一个内容非常丰富的数据科学学习网站。大多数的文章都是以案例展开并附有代码和配图文字严谨且具有良好的逻辑性手把手教读者如何去操作对于数据科学的初学者非常友好。就选文渠道而言它的更新速度很快因此关注该渠道可以获得源源不断的优质文章可选择的余地非常大但是要注意去甄别文章的内容并不是所有文章都那么出色。 3. Analytics Vidhya 名称Analytics Vidhya
链接www.analyticsvidhya.com/blog/
内容AI Data Science
例文The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)
更新速度平均每周一篇
科学上网No
竞争强度低
笔者有话说与Towards Data Science一样这也是一个优秀的数据科学教育网站。在它的blog里面大多数的文章以教程的方式展开并附有代码。除此之外还有一些纯干货型文章例如The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)。 4. Kdnuggets 名称Kdnuggets
链接www.kdnuggets.com
内容Computer Science
例文PySpark SQL Cheat Sheet: Big Data in Python
更新速度优质选文成批发放两至三周一更新
科学上网No
竞争强度高
笔者有话说这是一个内容覆盖非常广泛的网站不论是就职干货还是技术难题它总会有相关的文章。该网站的文章质量非常高因此是各大公众号的“兵家必争之地”。建议多挂住网站左下角的“Most Popular”和“Most Shared”里的文章快捷高效地获取优质文章。 5. Pete Warden’s Blog 名称Pete Warden’s Blog
链接https://petewarden.com/
内容AI
例文How do CNNs Deal with Position Differences?
更新速度平均两月一篇
科学上网No
竞争强度高
笔者有话说这是技术牛人Pete Warden的个人博客。他的文章更新较慢但是内容严谨且具权威性。文章大都附有图片和代码进行解释。该网站是一个很好的研究性信息来源和Google Research Group一样文章一出非常容易遭到疯抢。另外文章的内容比较艰深同时篇幅长比较适合学术研究使用。 6. Revolution Analytics 名称Revolution Analytics
链接http://blog.revolutionanalytics.com/
内容News Learning Resource
例文Compare outlier detection methods with the OutliersO3 package
更新速度优质文章成批发放平均每月一次
科学上网No
竞争强度低
笔者有话说这是一个杂文网站文章种类繁多。平时会发布一些结构较小的文章而每个月都会出现一次Roundup。这个Roundup通常分两个部分: 新闻和学习资源。建议主要关注这个Roundup里的学习资源有许多技术性的文章质量很高。 7. DZONE 名称DZONE
链接https://dzone.com/
内容各种计算机相关信息
例文NLP in Python
更新速度平均每日每种类别都会更新一到两篇文章
科学上网No
竞争强度低
笔者有话说笔者在“内容”一栏填写了“各种计算机相关信息”是因为这个网站的内容对于计算机领域的知识覆盖简直让人惊讶。不论是AI、云计算、数据安全还是计算机性能、IoT和网站设计这网站都有相关的文章并且分好了类别。该网站的更新速度很快而且每次都会对各个类别的文章进行大量更新。但是对于文章质量来讲还需要认真甄别。 8. Codementor 名称Codementor
链接
https://www.codementor.io/community/topic/data-science
内容各种附代码技术类干货
例文Introducing pydbgen: A random dataframe/database table generator
更新速度每月一篇
科学上网No
竞争强度低
笔者有话说这是一个对于文章管理不是特别好的网站它的文章没有分类因此很难摸清楚它发文章的具体套路。根据笔者经验这个网站所发的文章基本都是技术性文章帮助解决各种技术性问题的。文章大都附有代码因此比较干货。 9. DataScience 名称DataScience
链接
https://www.dataplusscience.com/insights.html
内容数据可视化
例文Finding the Nearest Ocean Coast or any Nearest Point on a Map in Tableau
更新速度每月两篇
科学上网No
竞争强度低
笔者有话说这个网站的主题是数据可视化。因此它的所有文章都是数据可视化案例其中比较多见的就是Tableau的case。这个网站文章的最大特点就是其运用到极致的版面设计美学笔者有点夸张(#^.^#)。文章的排版、配图还有操作解说都安排得整洁美观对于读者来说也格外赏心悦目文章的内容也是干货满满。 10. Edwin Chen’s Blog 名称Edwin Chen’s Blog
链接http://blog.echen.me/
内容AI
例文Exploring LSTMs
更新速度未知
科学上网No
竞争强度高
笔者有话说关注这个Blog很大程度上是因为一篇爆热文Exploring LSTMs。这篇文章在刚刚发出来以后被各大公众号争相翻译和转发。笔者个人对于这个技术大牛的网站就八个字的评价“不鸣则已一鸣惊人”。它的文章质量非常高同时讨论的也是非常前沿的话题因此称之为“篇篇热门”并不为过。但是它的缺点也非常明显大牛更文更得非常慢文章之间隔了几个月是常有的事。另外该网站发布的文章篇幅较长内容艰深对于读者的英文水平和AI专业知识要求非常高。
