石家庄做外贸的网站建设,简历制作免费模板网站,2019 做网站,网站dede后台PGlite 是一款基于 WebAssembly#xff08;WASM#xff09;构建的轻量级 PostgreSQL 数据库引擎#xff0c;旨在简化开发者在浏览器、Node.js、Bun 或 Deno 环境中运行 PostgreSQL。PGlite 无需复杂的安装或配置#xff0c;特别适合开发测试、本地化应用及快速原型设计。 一…PGlite 是一款基于 WebAssemblyWASM构建的轻量级 PostgreSQL 数据库引擎旨在简化开发者在浏览器、Node.js、Bun 或 Deno 环境中运行 PostgreSQL。PGlite 无需复杂的安装或配置特别适合开发测试、本地化应用及快速原型设计。 一个完整的 PGlite 代码库压缩之后不到 3 MB但是可以支持大量 PostgreSQL 扩展插件包括向量数据库 pgvector。
PGlite 支持 Node、Bun、Deno、浏览器以及任何 JavaScript 框架不同环境的安装方式如下
-- npm
npm install electric-sql/pglite-- pnpm
pnpm install electric-sql/pglite-- yarn
yarn add electric-sql/pglite-- bun
bun install electric-sql/pglite-- deno
deno add npm:electric-sql/pglite创建数据库的方式如下
import { PGlite } from electric-sql/pgliteconst db new PGlite() -- 使用内存存储const db new PGlite(./path/to/pgdata) -- 使用文件系统存储对于浏览器嵌入安装后使用如下方式导入并创建数据库
import { PGlite } from electric-sql/pglite; -- 导入模块const db new PGlite() -- 使用内存存储
const db new PGlite(idb://my-pgdata) -- 使用IndexedDB存储await db.query(select Hello world as message;) -- 执行查询
// - { rows: [ { message: Hello world } ] }接下来可以使用 .exec 方法创建表和数据
await db.exec(CREATE TABLE IF NOT EXISTS todo (id SERIAL PRIMARY KEY,task TEXT,done BOOLEAN DEFAULT false);INSERT INTO todo (task, done) VALUES (Install PGlite from NPM, true);INSERT INTO todo (task, done) VALUES (Load PGlite, true);INSERT INTO todo (task, done) VALUES (Create a table, true);INSERT INTO todo (task, done) VALUES (Insert some data, true);INSERT INTO todo (task) VALUES (Update a task);
)然后使用 .query 方法查询数据
const ret await db.query(SELECT * from todo WHERE id 1;
)
console.log(ret.rows)查询返回的结果如下
;[{id: 1,task: Install PGlite from NPM,done: false,},
]以下是一个利用 pgvector 插件进行相似度搜索的示例
import { PGlite } from electric-sql/pglite;
import { vector } from electric-sql/pglite/vector;const pg new PGlite({extensions: {vector,// Alternatively, you can specify the path to the extension tarball// vector: new URL(../dist/vector.tar.gz, import.meta.url),}
});await pg.exec(CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;);
await pg.exec(CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (id SERIAL PRIMARY KEY,name TEXT,vec vector(3));
);
await pg.exec(INSERT INTO test (name, vec) VALUES (test1, [1,2,3]););
await pg.exec(INSERT INTO test (name, vec) VALUES (test2, [4,5,6]););
await pg.exec(INSERT INTO test (name, vec) VALUES (test3, [7,8,9]););const res await pg.exec(SELECT * FROM test;
);
console.log(res);const res2 await pg.exec(SELECTname,vec,vec - [3,1,2] AS distanceFROM test;
);
console.log(res2);以上代码输出的结果如下
[{rows: [{id: 1,name: test1,vec: [1,2,3]},{id: 2,name: test2,vec: [4,5,6]},{id: 3,name: test3,vec: [7,8,9]}],fields: [{name: id,dataTypeID: 23},{name: name,dataTypeID: 25},{name: vec,dataTypeID: 16385}],affectedRows: 0}
]
[{rows: [{name: test1,vec: [1,2,3],distance: 2.449489742783178},{name: test2,vec: [4,5,6],distance: 5.744562646538029},{name: test3,vec: [7,8,9],distance: 10.677078252031311}],fields: [{name: name,dataTypeID: 25},{name: vec,dataTypeID: 16385},{name: distance,dataTypeID: 701}],affectedRows: 0}
]PGlite 还支持许多高级功能例如实时查询live 插件、持久化文件系统、框架集成React、Vue、嵌入式命令行REPL、实时远程数据同步pglite-sync等相关示例建议参考官方文档
https://pglite.dev/docs/
