广州pc网站建设,空调维修网站模板,淘宝店网站怎么做,网站怎么算抄袭一、实验目的
1. 理解MongoDB文档数据库的基本概念和特性。
2. 掌握在MongoDB中创建集合和插入文档数据的方法。
3. 学习使用MongoDB进行文档查询操作#xff0c;包括查询、过滤和排序等。
二、实验环境准备
1. JAVA环境准备#xff1a;确保Java Development Kit (J…一、实验目的
1. 理解MongoDB文档数据库的基本概念和特性。
2. 掌握在MongoDB中创建集合和插入文档数据的方法。
3. 学习使用MongoDB进行文档查询操作包括查询、过滤和排序等。
二、实验环境准备
1. JAVA环境准备确保Java Development Kit (JDK) 已安装并配置好环境变量。
2. Hadoop环境准备安装并配置Hadoop环境确保Hadoop的各个组件可以在伪分布式模式下运行。
三、实验教材参考
《大数据存储》谭旭人民邮电出版社2022ISBN 978-7-115-59414-3。
四、实验内容与步骤
1、创建集合
在MongoDB中创建一个新的数据集合用于存储实验数据 2、插入文档数据
将至少三个文档插入到所创建的数据集合中每个文档包含不同的字段和数据类型。
db.collection.insert([{name: John Doe, age: 29, hobbies: [reading, hiking],isEmployed: true, joinDate: new Date() },{title: MongoDB Basics, pages: 250, author: { firstName: Jane,lastName: Smith},published: true, price: 19.99, tags: [database, mongodb, tutorial]},{productName: Smartphone, stock: 500, specifications: { brand: TechBrand,model: X100,features: [5G, 128GB Storage, Waterproof]},available: false, releaseDate: ISODate(2023-11-01T00:00:00Z)}]) 3、文档查询操作
1查询集合中的所有文档db.collection.find() 2根据特定条件查找文档
查找“name”为John Doe的文档db.collection.find({ name: John Doe }) 查询“age”大于25的文档db.collection.find({ age: { $gt: 25 } }).pretty() 3对查询结果进行排序展示文档排序的功能
按age升序排序db.collection.find({ age: { $exists: true } }).sort({ age: 1 }).pretty() 按price降序排序db.collection.find({ price: { $exists: true } }).sort({ price: -1 }).pretty() 4根据条件过滤文档
查找stock大于等于 100 的文档db.collection.find({ stock: { $gte: 100 } }).pretty() 查找available为false的文档db.collection.find({ available: false }).pretty()
