网站开发案例详解pdf,乐从狮山网站建设,桂林生活网招聘,做公考题的网站吴用说只有公孙胜可以破法术#xff0c;于是宋江请戴宗和李逵去蓟州。两人听说公孙胜的师傅罗真人在九宫县二仙山讲经#xff0c;于是到了二仙山#xff0c;并在山下找到了公孙胜的家。
两人请公孙胜去帮助打高唐州#xff0c;公孙胜说听师傅的。罗真人说出家人不管闲事于是宋江请戴宗和李逵去蓟州。两人听说公孙胜的师傅罗真人在九宫县二仙山讲经于是到了二仙山并在山下找到了公孙胜的家。
两人请公孙胜去帮助打高唐州公孙胜说听师傅的。罗真人说出家人不管闲事不同意公孙胜下山。晚上李逵偷偷摸进罗真人的屋里一斧头砍在他的脑门上。出了门又砍了一个道童。 第二天李逵等三人上山又看到了罗真人。罗真人质问李逵为什么用斧子劈我还杀了我一个道童 罗真人用法力把李逵吹到蓟州府厅堂被当作妖怪当场拿下。李逵被泼了一身屎尿重重打了一顿然后关入大牢。李逵在牢里说自己是罗真人的亲随直日神将节级、牢子等倒是好吃好喝的供着他。
李逵说自己是罗真人的亲随直日神将头脑很灵活啊。当前人工智能也越来越聪明开始进入了爆发期学AI从现在开始。 飞桨AI框架安装和使用示例 飞桨PaddlePaddle是非常流行的国产AI框架让我们一起来动手实践吧 安装 飞桨安装参考页面https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html 在这个安装页面选好操作系统、安装方式和计算平台系统会给出一条指令类似 python -m pip install paddlepaddle-gpu2.6.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 执行这条安装指令即可。 编译安装 如果安装页面里没有找到合适的安装文件可以采用编译安装的方法编译的方法参考官网基本步骤是 下载源码 git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git 然后编译安装 cd Paddle# 如果要使用较稳定的版本编译可切换到 release2.3 分支下# git checkout release/2.3# 进行 Wheel 包的编译请创建并进入一个叫 build 的目录下mkdir build cd build# 链接过程中打开文件数较多可能超过系统默认限制导致编译出错设置进程允许打开的最大文件数ulimit -n 4096# 执行 cmake完成编译
cmake .. -DPY_VERSION3.7 \-DCMAKE_BUILD_TYPERelease \-DWITH_GPUOFF \-DWITH_XPUON \-DON_INFERON \-DWITH_PYTHONON \-DWITH_AVXON \-DWITH_MKLON \-DWITH_MKLDNNON \-DWITH_XPU_BKCLON \-DWITH_DISTRIBUTEON \-DWITH_NCCLOFFmake -j$(nproc) 编译成功后使用pip安装如 pip install paddlepaddle-0.0.0-cp38-cp38-linux_riscv64.whl 然后输入python3进入交互界面执行验证命令 import paddle
paddle.utils.run_check() 如果输出PaddlePaddle is installed successfully! 就证明安装好了飞桨。 飞桨简单示例 飞桨的特点是单机多卡和多机多卡训练非常方便比如单机多卡只需要多一句话dist.spawn(train)即可。下面是一个使用lenet模型Mnist数据集进行训练的例子这个模型和数据集都比较小更适合做演示 import paddle
from paddle.vision.transforms import ToTensor
import paddle.distributed as disttrain_dataset paddle.vision.datasets.MNIST(modetrain, transformToTensor())
test_dataset paddle.vision.datasets.MNIST(modetest, transformToTensor())
lenet paddle.vision.models.LeNet()# Mnist继承paddle.nn.Layer属于Netmodel包含了训练功能
model paddle.Model(lenet)# 设置训练模型所需的optimizer, loss, metric
model.prepare(paddle.optimizer.Adam(learning_rate0.001, parametersmodel.parameters()),paddle.nn.CrossEntropyLoss(),paddle.metric.Accuracy(topk(1, 2)))
def train():# 启动训练model.fit(train_dataset, epochs1, batch_size64, log_freq400)# 启动评估
# model.evaluate(test_dataset, log_freq20, batch_size64)if __name__ __main__:# spawn自适应支持单机单卡和单机多卡训练dist.spawn(train) 可以切换数据集和模型比如数据集换成Cifar10 模型可以用ResNet18。 改成这样 train_dataset paddle.vision.datasets.Cifar10(modetrain, transformToTensor())
test_dataset paddle.vision.datasets.Cifar10(modetest, transformToTensor())
# lenet paddle.vision.models.LeNet()
resnet paddle.vision.models.resnet18()
# model paddle.Model(lenet)
model paddle.Model(resnet) 戴宗苦苦求罗真人放过李逵罗真人说李逵是天杀星我也不敢逆天去杀了此人只是磨练一下他罢了。然后罗真人召唤了一名黄巾力士把李逵带回来了。
戴宗再求说我们来了几天了高唐那边事情紧急请真人放公孙胜去帮忙。罗真人说我本来不想让他去看你们这么讲义气就同意他去。我有几句后公孙胜要记住。
欲知后事如何且听下回分解。
