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引言ChatGPT是什么#xff1f;背景#xff1a;ChatGPT敢为人先#xff0c;打破全球僵局示例演示#xff1a;基于ChatGPT微应用实现的条件及步骤#xff08;1#xff09;整体框架#xff08;2#xff09;搭建前的准备工作#xff08;3#xff09;实际搭建步骤背景ChatGPT敢为人先打破全球僵局示例演示基于ChatGPT微应用实现的条件及步骤1整体框架2搭建前的准备工作3实际搭建步骤4体验分析chatGPT体验番外篇你认为未来还有这样的技术吗结束语参考文献
引言 从去年11月份至今刷爆全球技术圈的AI技术是什么大家肯定会异口同声的说chatGPT。从chatGPT诞生到现在从刚开始短短一周时间注册用户就达到了100万再到目前注册及使用人数已破亿在短短的3个月时间里chatGPT一直占据各大技术社区和平台的榜首各种关于它的话题讨论也是层出不穷chatGPT的热度“高烧不退”说明了什么呢原因不用多说那是因为ChatGPT不仅可以写论文、写代码还可以写情书、写邮件甚至还可以写诗、当“翻译”、当“感情导师”。本文通过对ChatGPT相关内容的分享结合笔者尝试通过搭建类似ChatGPT的微应用来阐释一下ChatGPT所带来的美好体验和变化。 ChatGPT是什么
ChatGPT全名Chat Generative Pre-trained Transformer是由美国OpenAI研发的聊天机器人程序 在2022年11月30日发布。ChatGPT是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话还能根据实际聊天的上下文进行互动真的可以像人一样来聊天交流而且能完成撰写邮件、视频脚本、策划文案、翻译、写代码、写论文等任务目前注册及使用人数已破亿。
背景ChatGPT敢为人先打破全球僵局
目前非常热门的人工智能AI自然语言处理应用工具非ChatGPT莫属它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话可广泛应用于客服聊天机器人、问答、虚拟助手等应用领域。它还被用于模仿人类生成多种格式的文本包括对话、讲故事、写小说等。ChatGPT 因其能够理解自然语言生成高质量、连贯的文本和有意义的响应而获得公众和研究界的赞誉褒奖。
ChatGPT能够产出很出色的内容一定程度上展现了AI能力发展新的里程碑但也是分水岭存在着一些局限性比如它的准确性目前还难以完全满足实际要求而且目前全球各大科技巨头纷纷在尝试入局AIGCChatGPT目前还未开源商业模式也不太清晰不仅能够给国内的AI科技公司留出一定的时间和空间还能让ChatGPT在初期使用中引起的一些弊端展现出来方便朝着正确的方法发展。虽然ChatGPT和AICG以及阿尔法狗都是人工智能发展到一定程度的必然产物但是ChatGPT的诞生还是造成了颠覆认知的影响尤其是随着ChatGPT不断地完善和进步它真的可以取代人类的一些日常工作。
个人理解ChatGPT就是一个能“琴棋书画”的AI虚拟人不仅会学着人类的思维在问答中互动而且能够解决选择困难症的问题更能解决比较专业的领域问题是个百事通。接下来笔者通过搭建类似ChatGPT的微应用来从技术实现层面分享一下ChatGPT的使用体验。
示例演示基于ChatGPT微应用实现的条件及步骤
那么接下来将演示使用无服务器计算产品构建一个无服务器的 Web 应用程序作为个人AI助手即仿ChatGPT微应用。本示例演示中使用的所有服务都涵盖在AWS的相关产品内调用的Amazon Lambda等Serverless相关产品以及通过Amazon S3 构建一个无服务器的Web应用程序来作为个人AI助手的核心技术。
1整体框架
通过使用 Amazon S3 托管前端客户端的 Html、JS、CSS 文件通过使用 Amazon API Gateway 将前端的请求从客户端路由再到后端服务的过程通过使用Amazon Lambda 部署后端服务 核心包含API鉴权、用户登录、处理来自客户端的聊天会话请求以及调用 OpenAI SDK 从OpenAI 服务器获取响应文本再返回给到客户端等流程。
2搭建前的准备工作
通过自己的渠道自行创建一个OpenAI账户并且去OpenAI管理后台创建一个API密钥该密钥是调用OpenAI的API的时候会用到注册一个亚马逊云科技平台的账户后面在搭建的时候会一直用到搭建好本地的运行环境如Nodejs、Visual Studio Code 提前下载好AWS关于OpenAI 的代码demo这里通过github上下载到本地具体命令行git clone GitHub - aws-samples/aws-serverless-openai-chatbot-demo。下载之后解压打开的项目文件目录如下所示分别转到 server 文件夹下的各个 lambda 函数文件夹安装依赖项并打包制作 . zip 文件以上传到 Amazon Lambda。制作zip的命令如下所示cd server/lambda_chat npm install zip -r lambda_chat.zip . 3实际搭建步骤
1、打开并登录AWS的管理后台创建一个Lambda 函数用来处理会话聊天 2、把上面创建的 lambda_chat.zip 上传到 Lambda 代码源中。 3、从环境变量中创建”OPENAI_API_KEY“的键并把应用的OpenAI API KEY配置成值。 4、参照步骤1依次创建用于 Amazon API Gateway 请求鉴权的Lambda 函数、用于处理用户登录请求的Lambda 函数
注意同样要设置对应的环境变量的键值以及上传压缩好的zip文件。
5、创建API Gateway即创建一个名字为“chatbot”的 HTTP API 6、在chatbot API下面新创建两个POST请求方法的路由 7、给/chat路由创建Lambda授权方以及集成到Lambda 函数中 8、给/login路由创建Lambda集成 9、设置API Gateway的CORS 配置 10、部署Amazon S3 托管前端客户端的网站 11、编译网站的静态文件替换上面创建的实际的API gateway 端点 12、编译前端部分的静态文件
编译前端部分的静态文件使用命令行 npm run build 然后把打包好的build内的文件部署到上面的Amazon S3上传命令行 aws s3 sync ./build/ s3://bucket-name/ 13、完成上面的所有操作步骤之后可以在PC或者手机浏览器中访问Amazon S3网站即可体验效果 以上就是本次关于搭建类chatGPT微应用的大致步骤通过AWS的相关产品构建一个无服务器Web的类chatGPT微应用整体操作流程很顺畅值得体验一下。
4体验分析
虽然通过上面的关于chatGPT功能的使用示例没有涉及到chatGPT核心的工作原理但是通过体验使用chatGPT也能略知一二。想必读者都知道chatGPT是一款自然语言处理模型它是基于深度学习技术利用大量数据进行训练从而生成高质量的文本内容。AWS关于调用OpenAI SDK 从OpenAI 服务器获取响应文本再返回给到客户端的过程OpenAI的接口返回速度很快体验流程无卡顿最主要的点就是搜索的结果完美的回答了测试问到的问题而且答案也很精准是期望的答案非常不错。
chatGPT体验番外篇
从去年11月底chatGPT问世笔者就在当年的12月份体验了chatGPT首次体验chatGPT的感觉是很惊叹的当时能想到的就是chatGPT的回答解决了常规的问答问题尤其是传统搜索引擎不能满足精准回复的缺陷通过传统收缩引擎获得的答案需要搜索者耗费大量时间去对比和验证才能得到自己想要的答案毕竟搜索到的答案鱼龙混杂。但是chatGPT的诞生解决了这个最大的痛点问题打破了传统搜索引擎的通病极大的提高了搜索用户的搜索效率研发chatGPT只是为了解决传统搜索的弊端但是chatGPT却实现了完美超越。分享一下使用chatGPT的体验截图。 你认为未来还有这样的技术吗
从ChatGPT的诞生以及在短期内的井喷热度有人说是第四次技术革命又有人说是挑战人类工作的竞争者还有人说是整治科技圈的利器不管怎么说ChatGPT的出现在短时间内掀起的高潮和热度是必然事件。因为人工智能近几年的快速发展以及技术沉淀诞生ChatGPT是意料之中的事情。
而且我相信ChatGPT的出现是起点而不是终点接下来肯定还会有类似ChatGPT的ChatGPT2、ChatGPT3的出现同时我也相信国内的互联网企业能够紧追其上早日推出国内版类ChatGPT的产品也希望ChatGPT带来更多的是改变美好生活而不是制造问题期待着ChatGPT改变美好生活
个人觉得chatGPT带来的热度在短时间内不会消退而且随着全球互联网企业的纷纷入手类chatGPT应用势必会继续让chatGPT保持热度也会有越来越多的类chatGPT问世。无论是国外还是国内chatGPT将成为新的风口chatGPT的应用场景越来越多同时会改变一些生活体验也会改变一些工作方式。
结束语
作为技术开发人员不仅仅只是体验使用chatGPT的功能更应该去了解chatGPT的核心原理以及研发步骤这样才能保持一个技术持续更新的状态而且也能在技术研究中提升自身价值。chatGPT的出现不仅提高了使用者的开发和学习效率而且还促进了一些行业的变革但是事物的出现都有两面性有好的一面必然有不好的一面我们使用chatGPT只取它的优点要理性的使用chatGPT而不是极度的依赖它chatGPT可以是解决问题的一种很好的选项但不是唯一的选择。未来一段时间内chatGPT会不断地完善和优化随着模型的性能和个性化的提升chatGPT真的可以成为人类的专属AI助手让我们一起期待那天的到来
参考文献
亚马逊云科技官网--Lambda 入门Lambda 入门 - AWS Lambda
