微信网站全称,中国足球最新消息,电脑ppt制作软件,房屋建模软件1 查询#xff1a; filer:写条件 filter_by#xff1a;等于的值
res session.query(User).all() # 是个普通列表
print(type(res))
print(len(res))
all()的结果就是列表#xff0c;列表里面是对象
2 只查询某几个字段
# select name as xx,email from user;
res…1 查询 filer:写条件 filter_by等于的值
res session.query(User).all() # 是个普通列表
print(type(res))
print(len(res))
all()的结果就是列表列表里面是对象
2 只查询某几个字段
# select name as xx,email from user;
res session.query(User.name.label(xx), User.email) #没有all()打印是原生sql语句
#label是起别名
3 filter传的是表达式filter_by传的是参数
res session.query(User).filter(User.name lqz).all()
res session.query(User).filter(User.name ! lqz).all()
res session.query(User).filter(User.name ! lqz, User.email 3qq.com).all()
5 取一个 all了后是listlist 没有first方法
res session.query(User).first()
all()之后就不能.first()
6查询所有使用占位符(了解) :value :name
# select * from user where id 20 or namelqz
res session.query(User).filter(text(id:value or name:name))
.params(value20, namelqz).all()
7 自定义查询了解 from_statement 写纯原生sql
ressession.query(User).from_statement(text(SELECT * FROM users where email:email))
.params(email3qq.com).all()
8 高级查询
1、and条件连接 ---------就是and
res session.query(User).
filter(User.id 1, User.name lqz099).all() # and条件
2、between ------在什么之间
res session.query(User).filter(User.id.between(1, 9), User.name lqz099).all()
res session.query(User).filter(User.id.between(1, 9)).all()
3、in_ ----------是否是124
res session.query(User).filter(User.id.in_([1,3,4])).all()
res session.query(User).filter(User.email.in_([3qq.com,rqq.com])).all()
4、 ~非除。。外
res session.query(User).filter(~User.id.in_([1,3,4])).all()
id不是1或3或4的所有
5. 二次筛选
res session.query(User).filter(~User.id.in_(session.query(User.id).
filter_by(namelqz))).all()
6、and or条件
from sqlalchemy import and_, or_# or_包裹的都是or条件and_包裹的都是and条件
res session.query(User).filter(and_(User.id 3, User.name lqz099)).all() # and条件
res session.query(User).filter(User.id 3, User.name lqz099).all() # 等同于上面
res session.query(User).filter(or_(User.id 2, User.name eric)).all()
res session.query(User).filter(or_(User.id 2,and_(User.name lqz099, User.id 3),User.extra ! ))7、通配符以e开头不以e开头
res session.query(User).filter(User.email.like(%%)).all()
# select user.id from user where user.name not like e%;
res session.query(User.id).filter(~User.name.like(e%))
res session.query(User).filter(~User.name.like(e%)).all()
8、分页
# 一页2条查第5页
res session.query(User)[2*5:2*52]
9、排序根据name降序排列从大到小
res session.query(User).order_by(User.email.desc()).all()
res session.query(Book).order_by(Book.price.desc()).all()
res session.query(Book).order_by(Book.price.asc()).all()
# 第一个条件重复后再按第二个条件升序排
res session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc())
10、分组查询 5个聚合函数
from sqlalchemy.sql import func
# 分组后只能拿分组字段和聚合函数字典如果拿别的是严格模式会报错
res session.query(User).group_by(User.extra) # 如果是严格模式就报错
# 分组之后取最大idid之和最小id 和分组的字段
from sqlalchemy.sql import func
res session.query(User.name,func.max(User.id),func.sum(User.id),func.min(User.id),func.avg(User.id)).group_by(User.name).all()
for item in res:print(item)# 分组后having
# select name,max(id),sum(id),min(id) from user group by user.name having id_max2;from sqlalchemy.sql import func
res session.query(User.name,func.max(User.id),func.sum(User.id),func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.max(User.id) 2).all()print(res)
连表查询
### 关联关系基于连表的跨表查询
from models1 import Person,Hobby
# 链表操作
select * from person,hobby where person.hobby_idhobby.id;
res session.query(Person, Hobby).filter(Person.hobby_id Hobby.id).all()# 自己连表查询
# join表默认是inner join,自动按外键关联
# select * from Person inner join Hobby on Person.hobby_idHobby.id;
res session.query(Person).join(Hobby).all()#isouterTrue 外连表示Person left join Favor没有右连接反过来即可
# select * from Person left join Hobby on Person.hobby_idHobby.id;
res session.query(Person).join(Hobby, isouterTrue).all()
# 没有right join通过这个实现
res session.query(Hobby).join(Person, isouterTrue).all()# # 自己指定on条件连表条件,第二个参数支持on多个条件用and_,同上
# select * from Person left join Hobby on Person.idHobby.id;
res session.query(Person).join(Hobby, Person.hobby_id Hobby.id, isouterTrue) # sql本身有问题只是给你讲 自己指定链接字段
# 右链接
# print(res)# 多对多关系连表
# 多对多关系基于链表的跨表查
# 多表链接
#方式一直接连
#select * FROM boy, girl, boy2girl WHERE boy.id boy2girl.boy_id AND girl.id boy2girl.girl_id
res session.query(Boy, Girl,Boy2Girl).filter(Boy.id Boy2Girl.boy_id,Girl.id Boy2Girl.girl_id)# 方式二join连
# SELECT* FROM boy INNER JOIN boy2girl ON boy.id boy2girl.boy_id INNER JOIN girl ON girl.id boy2girl.girl_id WHERE boy.id %(id_1)s
res session.query(Boy).join(Boy2Girl).join(Girl).filter(Boy.id2)
print(res)
