桂平做网站公司,seo营销怎么做,建设部网站电话,萝岗网站开发1、说明
目标数据集合中有很多长条状图片#xff0c;如果直接Resize 会严重拉伸#xff0c;因此采用把长条图像裁剪成2段#xff0c;然后将裁剪后的2段图片拼接在一起。
2、代码
2.1 C 代码 #xff08;部署#xff0c;模型推理时C #xff09;
#include stdio.h…1、说明
目标数据集合中有很多长条状图片如果直接Resize 会严重拉伸因此采用把长条图像裁剪成2段然后将裁剪后的2段图片拼接在一起。
2、代码
2.1 C 代码 部署模型推理时C
#include stdio.h
#includestring
#include vector
#include sys/stat.h
#includeopencv2/opencv.hpp
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/imgproc/imgproc.hpp
#include opencv2/core/core.hpp
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{cv::Mat img cv::imread(_1.jpg, 1);cv::Mat dst;int src_h img.rows; int src_w img.cols;std::cout src_h img.rows std::endl;std::cout src_w img.cols std::endl;if (src_h src_w src_h 600){int dst_h int(src_h / 2) 16;int dst_w src_w * 2;cv::Mat blank(dst_h, dst_w, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));cv::Mat blank_1 blank(cv::Rect(0, 0, src_w, dst_h));cv::Mat blank_2 blank(cv::Rect(src_w - 1, 0, src_w, dst_h - 16));blank_1 img(cv::Rect(0, 0, src_w, dst_h));blank_2 img(cv::Rect(0, dst_h - 16 - 1, src_w, dst_h - 16));dst blank.clone();}else if (src_w 600 src_h 100){int dst_h src_h * 2; // 566*2 1332int dst_w int(src_w / 2) 16; // 1658/2 16 845cv::Mat blank(dst_h, dst_w, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));cv::Mat blank_1 blank(cv::Rect(0, 0, dst_w, src_h));cv::Mat blank_2 blank(cv::Rect(0, src_h - 1, dst_w - 16, src_h));blank_1 img(cv::Rect(0, 0, dst_w, src_h));blank_2 img(cv::Rect(dst_w - 16 - 1, 0, dst_w - 16, src_h));dst blank.clone();}std::cout dst_h img.rows std::endl;std::cout dst_w img.cols std::endl;cv::imshow(src, img);cv::imshow(dst, dst);cv::waitKey(0);
}
2.2 python 代码训练时处理数据
import os
import numpy as np
import copy
import shutil
import cv2def cv_imread(file_path):#imdedcode读取的是RGB图像cv_img cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtypenp.uint8),-1)return cv_imgsrc_path_root E:/trip/
dst_path_root E:/strip_combine/
images_namesos.listdir(src_path_root)
print(images_names)
print(图片张数,len(images_names))
for img_name in images_names:image_path src_path_rootimg_nameprint(image_path)print(img_name[-4:])if img_name[-4:] ! json:img cv_imread(image_path)cv2.imshow(img,img)print(img.shape)shape0 img.shape[0]shape1 img.shape[1]img_height shape0img_width shape1image_save_path dst_path_root img_nameif img_height img_width:# 使用zeros()方法创建图像对象src_h, src_w, c img.shapedst_h int(src_h/2)16dst_w src_w * 2blank np.zeros((dst_h, dst_w, c), dtypenp.uint8)blank[0:dst_h, 0:src_w, :] img[0:dst_h, 0:src_w, :]blank[0:dst_h-16:, src_w:2*src_w, :] img[dst_h-16:2*dst_h-32, 0:src_w, :]cv2.imshow(blank, blank)cv2.imwrite(image_save_path, blank)cv2.waitKey(10)if img_height img_width:# 使用zeros()方法创建图像对象src_h, src_w, c img.shapedst_w int(src_w/2)16dst_h src_h*2blank np.zeros((dst_h, dst_w, c), dtypenp.uint8)blank[0:src_h, 0:dst_w, :] img[0:src_h, 0:dst_w, :]blank[src_h:2*src_h, 0:dst_w-16:, :] img[0:src_h, dst_w-16:2*dst_w-32, :]cv2.imshow(blank, blank)cv2.imwrite(image_save_path, blank)cv2.waitKey(10)3 附一张效果图
