合肥网站建设创优,网站制作 推荐新鸿儒,网站做中文和英文切换,哈尔滨网页设计招聘ES中的查询操作分为两种#xff1a;查询和过滤。查询即是之前提到的query查询#xff0c;它默认会计算每个返回文档的得分#xff0c;然后根据得分排序。而过滤只会筛选出符合条件的文档#xff0c;并不计算得分#xff0c;并且可以缓冲记录。所以我们在大范围筛选数据时查询和过滤。查询即是之前提到的query查询它默认会计算每个返回文档的得分然后根据得分排序。而过滤只会筛选出符合条件的文档并不计算得分并且可以缓冲记录。所以我们在大范围筛选数据时应先使用过滤操作过滤数据然后使用查询匹配数据。 1.使用
1.1初始化创建商品索引 #创建商品索引 #id,title,price,created_at,description PUT /products { settings: { number_of_shards: 1, number_of_replicas: 0 }, mappings: { properties: { id:{ type:integer }, title:{ type:keyword }, price:{ type:double }, created_at:{ type:date }, description:{ type:text, analyzer: ik_max_word #使用ik分词器 } } } } 1.2插入数据 POST /products/_doc/1 { id:1, title:库迪咖啡, price:10.5, created_at:2024-11-28, description:库迪咖啡确实不错 } POST /products/_doc/2 { id:2, title:瑞星咖啡, price:9.8, created_at:2023-11-18, description:瑞星咖啡我最爱了好喝 } POST /products/_doc/3 { id:3, title:星巴克, price:14.5, created_at:2024-11-18, description:太苦了咖啡不好喝 } 1.3过滤类型——term GET products/_search { query: { bool: { must: [ { term: { description: { value: 咖啡 } } } ], filter: [ { term: { description: 瑞星 } } ] } } } 1.4过滤类型——terms GET products/_search { query: { bool: { must: [ { match_all: {} } ], filter: [ { terms: { description: [ 瑞星, 好喝 ] } } ] } } } 1.5过滤类型——range GET products/_search { query: { bool: { must: [ { match_all: {} } ], filter: [ { range: { price: { gte: 10, lte: 20 } } } ] } } } 1.6过滤类型——exists GET products/_search { query: { bool: { must: [ { match_all: {} } ], filter: [ { exists: { field: title #过滤出带某个字段的数据比如先拿到有title字段的数据 } } ] } } } 1.7过滤类型——ids GET products/_search { query: { bool: { must: [ { term: { description: { value: 好喝 } } } ], filter: [ { ids: { #根据数据id过滤出在ids里面的数据 values: [ 1, 2 ] } } ] } } }
