烟台做网站优化,园林景观设计案例网站,十大h5页面制作工具,网站建设步骤的论文最近#xff0c;研究人员开发了一种名为 DIAMOND#xff08;Diffusion for World Modelling#xff09;的 AI 模型#xff0c;它能够在神经网络中模拟著名的电脑游戏《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)。
这个模型在一张 Nvidia RTX3090显卡上运行#xff0c;能够达到每秒10帧…最近研究人员开发了一种名为 DIAMONDDiffusion for World Modelling的 AI 模型它能够在神经网络中模拟著名的电脑游戏《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)。
这个模型在一张 Nvidia RTX3090显卡上运行能够达到每秒10帧的速度。虽然帧数不算高但在 AI 模拟领域这个成就依然令人瞩目。 DIAMOND 的训练数据仅仅是87小时的 CS:GO 游戏记录这仅占类似项目如 GameNGen 所需数据的0.5%。尽管数据量少但这个模型依然能够模拟出游戏中令人印象深刻的场景。
DIAMOND 最初是在 Atari 游戏上展示其能力的它采用了一种基于 Transformer 的方法将玩家的移动视作 “标记”就像句子中的单词一样。通过预测这些标记模型能够学习如何根据之前的动作来预判玩家的下一步移动。 研究者 Eloi Alonso 在 Twitter 上展示了这个模型的能力视频中可以看到玩家通过键盘和鼠标与模拟的 CS:GO 环境互动。模拟中包含了复杂的元素比如玩家之间的互动、武器机制以及环境物理效果。然而DIAMOND 仍然存在一些明显的缺陷。
例如玩家可以无限次跳跃因为模型没有考虑到 Source 引擎的重力或碰撞检测。此外一旦玩家偏离训练数据中常用的路径模拟就会完全崩溃。
研究人员相信随着数据量和计算能力的提升模型的性能将得到进一步改善。他们还认为未来有可能开发出能够在复杂现实环境中导航的 AI 模型。
值得一提的是DIAMOND 的 CS:GO 模拟灵感来源于 Google Research、Google DeepMind 和特拉维夫大学共同开发的 GameNGen 系统该系统能够在单个 Google TPU 芯片上以每秒20帧的速度完全模拟经典游戏 DOOM 的一部分。
对于对 AI 感兴趣的开发者来说DIAMOND 模型现已在 GitHub 上开源欢迎大家进一步探索。
项目入口:https://diamond-wm.github.io/
