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直方图匹配（Histogram Matching）是一种图像处理方法，通过建立灰度级变换函数，使原图像的直方图分布与参考图像的直方图形状相似，从而实现两幅图像色调的一致性。其核心原理是基于概率密度函数的映射… 文章目录 一、直方图匹配原理二、直方图匹配案例 一、直方图匹配原理
直方图匹配（Histogram Matching）是一种图像处理方法，通过建立灰度级变换函数，使原图像的直方图分布与参考图像的直方图形状相似，从而实现两幅图像色调的一致性。其核心原理是基于概率密度函数的映射变换，通常涉及均值和方差的线性关系调整。
直方图匹配原理图如下所示： 二、直方图匹配案例
添加案例数据： 加载原始数据： 在 Histogram Matching 对话框中设置下列参数：输入匹配文件：wasia1_mss.img；匹配参考文件：wasia2_ms
