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减少锁的持有时间 尽量缩短线程持有锁的时间只在必要时才获取锁一旦操作完成立即释放锁。可以通过将同步代码块的范围缩小到最小必要程度来实现避免在锁保护的代码块中执行耗时操作或等待操作比如I/O操作。
降低锁的粒度 将大对象或大范围的锁拆分为多个小对象或小范围的锁即锁分段技术。例如ConcurrentHashMap就采用了分段锁将整个哈希表分割成多个段每个段都有自己的锁这样多个线程可以同时访问不同段的数据减少了锁的竞争。
使用乐观锁与悲观锁 乐观锁通过版本号或时间戳的方式减少锁的直接竞争只有在更新数据时检查数据是否被其他线程修改过如果未修改则更新成功否则重试。悲观锁则假设最坏情况总是加锁相比之下乐观锁可以减少不必要的锁等待时间。
使用非阻塞数据结构与算法 例如java.util.concurrent包下的ConcurrentLinkedQueue、AtomicInteger等这些类使用了CASCompare and Swap等无锁算法可以在不使用传统锁的情况下保证线程安全从而避免了锁竞争。
锁粗化与锁消除 锁粗化是指将多个连续的加锁操作合并为一个更宽的锁范围减少锁的获取与释放次数。锁消除是JVM层面的优化它能够在运行时分析代码如果发现某些锁对象不可能被其他线程访问则可以消除这些锁操作减少不必要的竞争。 使用读写锁 ReadWriteLock允许多个读取者同时访问共享资源但只允许一个写入者。当读操作远多于写操作时读写锁可以显著提高并发性能因为读操作之间不会相互阻塞。
并发容器 利用ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等并发容器它们内部实现了高效的线程安全机制减少了对外部显式锁的依赖。
条件判断与循环优化 在使用循环等待锁或其他资源时加入适当的条件判断以避免无休止的空等待比如使用while循环而非if判断结合wait/notify机制。 如果大家需要视频版本的讲解欢迎关注我的B站
