上海企业网站建设电话,一个公司建设网站,深圳市住房和建设网站,wordpress 查看更多在Jupyter Notebook中使用SQL#xff0c;你可以通过以下步骤创建一个数据库并连接到该数据库#xff1a;
1. 安装SQLite和SQLAlchemy
SQLite 是一个轻量级的数据库系统#xff0c;适合本地小型项目。SQLAlchemy 是一个强大的数据库连接工具#xff0c;可以在Jupyter中方便…在Jupyter Notebook中使用SQL你可以通过以下步骤创建一个数据库并连接到该数据库
1. 安装SQLite和SQLAlchemy
SQLite 是一个轻量级的数据库系统适合本地小型项目。SQLAlchemy 是一个强大的数据库连接工具可以在Jupyter中方便地运行SQL查询。
在Jupyter Notebook的单元格中运行以下命令来安装
!pip install sqlalchemy sqlite2. 创建SQLite数据库
SQLite数据库是一个文件我选择直接在本地创建一个SQLite数据库文件。
import sqlite3# 创建一个名为 example.db 的SQLite数据库
conn sqlite3.connect(example.db)# 创建游标对象用于执行SQL语句
cursor conn.cursor()# 创建一个示例表格
cursor.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT NOT NULL,age INTEGER NOT NULL)
)# 插入一些数据
cursor.execute(INSERT INTO users (name, age) VALUES (Alice, 25))
cursor.execute(INSERT INTO users (name, age) VALUES (Bob, 30))# 提交事务保存数据
conn.commit()# 关闭连接
conn.close()3. 连接到数据库并查询
再次打开连接并执行SQL查询。
# 重新连接到数据库
conn sqlite3.connect(example.db)# 使用 pandas 方便读取 SQL 查询结果
import pandas as pd# 查询数据
query SELECT * FROM users
df pd.read_sql_query(query, conn)# 展示数据
print(df)# 关闭连接
conn.close()
