flash网站的优势,北京有哪些网站公司,网络营销有哪些推广方法,网站cms企业本章我们学习在Pyecharts中折线图#xff08;Line#xff09;的使用。折线图通用应用于数据的趋势分析。
折线图
我们现在有两组数据#xff0c;x_data是2024年的月份#xff0c;y_data为对应张三甲每个月的用电量。
# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, Line的使用。折线图通用应用于数据的趋势分析。
折线图
我们现在有两组数据x_data是2024年的月份y_data为对应张三甲每个月的用电量。
# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月
]
y_data [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]在Pyecharts中绘制直方图首先我们需要引入我们需要的图表可以通过如下代码
from pyecharts.charts import Line在引入之后我们需要做的便是新建一个图表实例然后将我们的x_datay_data添加至图表中在直角坐标系图表中都是采用add_xaxisadd_yaxis两个方法分别来添加数据这点与之前的直方图一致。 在add_yaxis中有两个必传的参数一个是y_axis是我们要传的数据另一个参数series_name为系列名称。
from pyecharts.charts import Line# 新建一个图表命名为chart
chart Line()
# 添加数据
chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(series_name用电量, y_axisy_data)在Pyecharts中都提供了默认配置在不做任何配置的情况下我们的图表就已经完成了便可以通过.render_notebook()将图表渲染至我们的notebook中了。
from pyecharts.charts import Line# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月
]
y_data [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]
# 新建一个图表命名为chartchart Line()
# 添加数据
chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(series_name用电量, y_axisy_data)chart.render_notebook()效果如下 *如果是在非notebool的环境中我们需要将.render_notebook()换成.render()。
面积图
在Pyecharts中没有单独的面积图模块其实面积图就是在折线图的基础上加上颜色的填充。我们还是在之前的代码基础上进行编辑。在add_yaxis()方法中有一个参数areastyle_opts即配置区域样式效果的默认效果是设置的透明度为0我们只需设置为大于0小于等于1的值即可。
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月
]
y_data [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]
# 新建一个图表命名为chartchart Line()
# 添加数据
chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(series_name用电量,y_axisy_data,areastyle_optsopts.AreaStyleOpts(opacity0.6))chart.render_notebook()常用配置
线条样式
颜色/线宽
通过参数linestyle_opts进行线条样式配置颜色/线宽可通过LineStyleOpts中的color, width进行配置具体参考如下代码
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月
]
y_data [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]chart Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(用电量,y_data,areastyle_optsopts.AreaStyleOpts(colorred, opacity0.3),linestyle_optsopts.LineStyleOpts(width2, colorred))chart.render_notebook()这里需要注意一点通过linestyle_opts修改的是线条颜色通过上方图片我们也能看到标记点还是蓝色如果我们需要修改标记点的颜色的需要通过参数color
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月
]
y_data [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]chart Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(用电量,y_data,colorred,areastyle_optsopts.AreaStyleOpts(colorred, opacity0.3),linestyle_optsopts.LineStyleOpts(width2, colorred))chart.render_notebook()效果如下
平滑曲线效果
通过is_smoothTrue进行设置
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月
]
y_data [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]chart Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(用电量,y_data,colorred,is_smoothTrue,areastyle_optsopts.AreaStyleOpts(colorred, opacity0.3),linestyle_optsopts.LineStyleOpts(width2, colorred))chart.render_notebook()效果如下
线形
可以设置虚线实线等样式同样还是通过linestyle_opts进行配置支持的参数值有 solid, dashed, dotted
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月
]
y_data_1 [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]
y_data_2 [230, 139, 128, 182, 151, 187, 252, 304, 208, 124, 101, 88]chart Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(张三家,y_data_1,is_smoothTrue,linestyle_optsopts.LineStyleOpts(type_dotted))
chart.add_yaxis(李四家,y_data_2,is_smoothTrue,linestyle_optsopts.LineStyleOpts(type_dashed))chart.render_notebook()效果如下
标记图形
折线图除了线条的样式可以配置标记点样式也可以进行调整。
颜色/大小/形状
symbol标记的图形可选参数值 ‘circle’, ‘rect’, ‘roundRect’, ‘triangle’, ‘diamond’, ‘pin’, ‘arrow’, ‘none’symbol_size标记图形的大小color系列颜色线条颜色未设置的话会同时设置图形和线条的颜色与柱形图一样也可以通过itemstyle_opts进行颜色配置
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data [1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月
]
y_data_1 [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]
y_data_2 [230, 139, 128, 182, 151, 187, 252, 304, 208, 124, 101, 88]chart Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(张三家,y_data_1,is_smoothTrue,# 颜色/大小/形状symbolroundRect,symbol_size20,colorgreen,linestyle_optsopts.LineStyleOpts(type_dotted))
chart.add_yaxis(李四家,y_data_2,is_smoothTrue,symboltriangle,symbol_size20,colororange,linestyle_optsopts.LineStyleOpts(type_dashed))chart.render_notebook()效果如下
