怎么介绍vue做的购物网站项目,做网站有发展吗,网站首页布局诊断,比价 wordpress 插件下载1、客户方提出 客户方能提出明确的性能需求#xff0c;说明对方很重视性能测试#xff0c;这样的企业一般是金融、电信、银行、医疗器械等#xff1b;他们一般对系统的性能要求非常高#xff0c;对性能也非常了解。提出需求也比较明确。 曾经有一个银行项目#xff0c;已经…1、客户方提出 客户方能提出明确的性能需求说明对方很重视性能测试这样的企业一般是金融、电信、银行、医疗器械等他们一般对系统的性能要求非常高对性能也非常了解。提出需求也比较明确。 曾经有一个银行项目已经到最后的性能测试极端因为数据库设计不合理导致性能出现很大的问题最终不得不把整合项目作废对于这样的项目其实从分析设计阶段就应该考虑系统的性能问题。性能测试也一样对于某些项目来说越早进行越好。当然前期的性能测试为单元性能测试、接口性能测试有别系统性能测试。 有时候也会碰到不懂装懂的客户提出一些无理的需求比如只能2000人使用的OA系统客户要求并发用户2000这显然是不合理的需求。这个就要看你怎么给客户沟通了。但是千万别伪造数据欺骗客户。
2、根据历史数据分析 对于一些面向用户的独特产品比较难定位市场的大小可以先上一运营一段时间通过运营可以搜集客户资料比如每月、每星期、每天的峰值业务量是多少。用户以 什么样的速度在递增中。用户对系统的哪些功能模块使用的最多他们所点的比例等等。 收集到这些数据之后我们就可评估系统的系统需求指标从而进行性能测试。
3、需求分析与定位 这里根据前期的需求分析与定位来分析确定系统性能指标。例如某省幼儿园管理系统。统计全省有多少家幼儿园系统的使用时间为幼儿到校之后管理人员对幼儿的到校情况进行录入以及幼儿的午饭放学情况的录入时间。经过与需求人员交流分析也能得到比较明确的性能指标。
4、参考历史项目或其它同行业的项目 如果公司之前有类似的项目经验根据项目大小及上次性能测试的一些指标。从根据项目的规模可以制定出相应的性能指标。 即使本公司没有类似的项目但其它公司有类似的项目例如做IPTV或者DVB计费系统的测试可以参考电信计费系统的需求——虽然不能完全照搬数据但是可以通过其他行业成熟的需求来了解需要测试的项目有哪些应该考虑到的情况有哪些种。
5、参考其它资料数据 如果你做的是非常独特的产品市场上没有此类型的产品而且需求及市场也难以估计那么只能从与产品相关的资料中寻找痕迹了。不过相信这样不确定性的产品老板要承担的风险也是挺大的。^_^ 需要说明的是我上面介绍的方面并非是独立的可以综合的使用你可以根据客户提出的指标再根据历史数据以及参考同类型项目来进行。这样可以更确定你的性能指标是客户或自己真正需要的、最符合项目需求的。 性能测试点的选取
* 发生频率非常高的例如某邮箱核心业务系统中的登录、收发邮件等业务它们在每天的业务总量中占到90%以上
* 关键程度非常高的产品经理认为绝对不能出现问题的如登录等
* 资源占用非常严重的导致磁盘I/O非常大的例如某个业务进行结果提交时需要向数十个表存取数据或者一个查询提交请求时会检索出大量的数据记录 对性能需求点的描述
准确
如**系统必须在不超过 10 秒的响应时间内,处理 20 起登录任务。再如发邮件时间最大不超过5秒以及平均时间在2秒以内。
一致
用户和性能测试工程师对有关术语的理解要一致,如:并发用户数、在线用户数、注册用户数:
特定
性能测试的需求一定是有条件的。
检查系统后台关键业务数据10G、操作数据量为20K, 1500 个用户、500 个并发用户运行的负载下连续运行12小时过程中,业务操作是否满足性能需求。 常见性能需求
1、WEB首页打开速度5s以下web登陆速度 15s以下。
2、邮件服务支持50万个在线用户
3、计费话单成功率达到99.999%以上。
4、在100个并发用户的高峰期邮箱的基本功能处理能力至少达到10TPS
5、系统能在高于实际系统运行压力1倍的情况下稳定的运行12小时
6、这个系统能否支撑200万的vu每天登录系统的人次 vu----Virtual user(虚拟用户) 不成文的性能需求指标
响应时间根据国外的一些资料一般操作的响应时间为258秒2秒内优秀5秒内良好8秒内可接受其它一些特殊的操作如上传下载可以依据用户体验的情况延长响应时间。 Peter bickford 在调查用户反应时发现在连续27次即使反馈之后第28次操作进计算机让用户等待2分钟结果半数人在第8.5秒左右就走开或者按下种启键。使用了鼠标指针变成漏斗提示的界面会把用户的等待时间延长到20秒左右使用动画的鼠标指针漏斗提示界面则会让用户的等待时间超过1分钟而进度条则可以让用户等待到最后。Peter bickford的调查结果被广泛用到web软件系统的性能需求的响应时间定义中。 第三方研究表明如果网页是逐步加载的先出现横幅再出现文字最后出现图像。在这样的条件下用户会忍受更长的等待时间用户会把延迟在39秒内的也标识为“good”超过56秒的才认为是“poor”的。
80/20原则又称帕累托效应比如某一些系统一天中80%的访问量集中在20%的时间内。 如何根据性能需求进行测试
其实我们上面得到的需求指标仍然是不明确的
是验证当前硬件和软件配置能否支撑200万vu
是测试当前的硬件和软件配置最多能支撑多少vu?
是帮助开发寻找性能瓶颈
根据需求进行性能测试的过程 首先请你们当前软件和硬件配置下验证能否支撑200万vu。如果可以支撑200万再增加到300万看是否可以支撑。如果不能达到200万那么就需要寻找一下是否有性能瓶颈将主要的性能瓶颈解决后再看一下是否可以支撑200万如果可以支撑输出测试结果。仍然不能请评估需要添加多少硬件设备。 通过上面流程的分析那么我们对于需求实施过程就非常明确了。 下面看来分析某邮箱系统的需求
按照 某某 邮箱20000万注册用户其中日活跃用户数为1.5%的规模计算
日活跃用户20000*1.5%300万
日活跃用户人均每天发6封邮件用户使用客户端收发邮件比例20%则
每天发邮件投递量300万*6*20%360万封 如何得到每秒的邮件数
方式一 严格的根据2/8原则 80%的邮件集中在20%的时间发送。
集中发邮件数 3600000*80%28800000封
集中发送的时间24*20%4.8小时17280秒
每秒发送邮件数2880000/17280166.7封/秒 方式二根据 某某邮箱业务模型表每天忙时集中邮件系数0.15邮件平均峰值系数2,则
峰值邮件量3600000*0.15*2/3600300封/秒
注忙时集中系数忙时业务量/全天业务量 在两种方式的分析中方法二得出的结果是方法一的将近一倍我们不要根据经验理所当然的去分析要深入的了解系统我们要对行业指标及计算方式。如果按照第一种方式性能测试达标了但系统真正上线后可能远远超出了我们的评估。2008年北京奥运运门票系统就是一个典型的案例。 再来分析系统的登录 去年全年处理“WEB登录”交易约 100 万笔考虑到 3 年后交易量递增到每年 200万笔。 假设每年交易量集中在 8 个月每个月 20 个工作日每个工作日 8 小时试采用 8020 原理估算系统服务器高峰期“WEB登录”的交易吞吐量应达到怎样的一个处理能力 200万/825万/月 25万/201.25万/日 1.25万*80%/(8*20%*3600)1.74TPS
---------------------- 上面的小案例算是抛出的一块砖需求开发难度要远远大于需求管理在实际工作中常常需要我们为客户开发这部分性能需求。所以在追求技术的基础上请更多的了解分析你的项目及行业指标。 2012-8-24 对部分内容进行的调整。 【性能测试】终于有一套全面的性能测试教程啦真实企业性能测试全流程项目实战!
