网站开发后的经验总结,营销战略,太原seo网络推广平台,智能手机应用开发为了不污染服务器环境#xff0c;保证程序运行时有更好的隔离性#xff0c;领导要求基于容器运行程序。
一、准备工作
1、创建文件夹faiss
该文件夹有用于存放faiss相关的文件及脚本 mkdir ~/faiss 2、创建data文件夹 cd ~/faiss mkdir data 这个文件夹用于volume#xf… 为了不污染服务器环境保证程序运行时有更好的隔离性领导要求基于容器运行程序。
一、准备工作
1、创建文件夹faiss
该文件夹有用于存放faiss相关的文件及脚本 mkdir ~/faiss 2、创建data文件夹 cd ~/faiss mkdir data 这个文件夹用于volume映射容器内部文件夹
二、编写Dockerfile
# 使用 centos:7.9 作为基础镜像
FROM centos:7# 安装必要的系统软件包
RUN yum install -y wget bzip2 vim# 下载并安装 Miniconda
RUN wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
RUN bash miniconda.sh -b -p /opt/conda
RUN rm miniconda.sh
ENV PATH/opt/conda/bin:${PATH}# 创建 conda 环境并安装 faiss-gpu 和 pandas
RUN conda create -y -n faiss_env python3.8 echo conda activate faiss_env ~/.bashrc #RUN conda create -n faiss_env python3.8
#RUN conda init bash
#RUN conda activate faiss_env \
# pip3 install faiss-gpu -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
#RUN pip3 install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com# 设置工作目录
WORKDIR /app主要是创建了一个基于centos7的镜像然后按照miniconda、faiss-gpu 和 pandas但是奇怪的是在这里不管是执行pip install 还是conda install都执行不成功但是把这个放到容器中执行就可以咱也不知道为啥。
三、构建镜像
创建一个名为faiss-gpu的镜像版本为v1为了方便记录创建一个构建的脚本build.sh
#!/bin/bash
docker build -t faiss-gpu:v1 .
执行即可 sh build.sh 查看是否成功 docker images |grep faiss 四、运行容器 创建一个run.sh的文件内容如下
docker run -it --namendf-faiss -v /home/ndf/faiss/data:/app/data faiss-gpu:v1 /bin/bash
--name指定了一个名称为ndf-faiss的容器 -v指定一个卷volume将宿主机的/home/ndf/faiss/data目录映射到容器的/app/data目录
命令最后是指定了使用的镜像及版本
OK可以开始表演了
