外包网站建设哪家好,东莞搜索优化,建设摩托官方网站u爽,php网站后台源码前言系统一开始是CentOS 7.6#xff0c;安装依赖时yum给的内核文件的版本号和uname -r的结果不一样#xff0c;这时不能直接装依赖#xff0c;装上后后面装驱动时会报错找不到内核头文件(最开始我直接装依赖了#xff0c;以为高版本兼容低版本#xff0c;然后装驱动时报错…前言系统一开始是CentOS 7.6安装依赖时yum给的内核文件的版本号和uname -r的结果不一样这时不能直接装依赖装上后后面装驱动时会报错找不到内核头文件(最开始我直接装依赖了以为高版本兼容低版本然后装驱动时报错找不到957版的内核头文件)所以需先yum -y upgrade升级完后需重启(重启后变成CentOS 7.9了)之后yum给的版本号和uname -r就一样了就可以装依赖了。升级前内核版本是957yum装的话会装1160版本不一样。 升级前升级后yum装了1160版本的依赖然后装驱动时报错找不到957版的内核头文件安装N卡驱动查看机器上有哪些显卡lspci | grep -i vgalspci | grep -i nvidia禁用nouveaunouveau是N卡的开源驱动linux会自动安装不是NVIDIA官方的安装官方驱动前需先禁止掉它。执行lsmod | grep nouveau如果有输出说明未禁用如果没有输出说明已禁用。未禁用nouveauvim /usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf注释掉blacklist nvidiafb这一行然后添加下面两行blacklist nouveau
options nouveau modeset0然后重建initramfs image执行下面的命令mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r)-nouveau.img
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)重启reboot再执行lsmod | grep nouveau如果没有输出说明已禁用。已禁用nouveau安装依赖yum install kernel-devel kernel-headers gcc dkms gcc-c安装驱动官方下载页根据你的显卡型号搜索。我的显卡是Tesla P4咨询群里大佬说应该用CUDA 11.2所以这是我的型号的下载链接。下载完后执行chmod x NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run --kernel-source-path/usr/src/kernels/3.10.0-1160.83.1.el7.x86_64 -no-x-check --no-opengl-files
# --kernel-source-path的值是装完依赖后才有这个路径
# 远程安装会检测x server要让它不检测
# 不安装opengl,因为安装opengl,CentOS界面UI不能正常启动安装过程中Would you like to register the kernel module sources with DKMS?选yes(服务器选yes本地选no)Install NVIDIAs 32-bit compatibility libraries?选yes安装完成后执行nvidia-smi如果有输出说明驱动已安装。从最开始升级内核重启后到这一步装驱动时可能提示要重启记不清了。安装CUDA安装官方下载页我下载的11.2.2的run文件前面已经说了我的型号应该用这个版本。chmod x cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run
./cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run --no-opengl-libs安装时X表示选中即安装空白表示不选中即不安装。驱动前面已经安装了不用再安装。设成下面的样子再Install。CUDA Installer
- [ ] Driver[ ] 460.32.03[X] CUDA Toolkit 11.2[X] CUDA Samples 11.2[X] CUDA Demo Suite 11.2[X] CUDA Documentation 11.2OptionsInstall安装完成后vim /etc/profile
# 添加下面两行路径要和上图中一样
export PATH/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH# 保存并重新加载
source /etc/profile测试是否安装成功方法一终端输入cuda并连按两次tab若有候选命令则再执行nvcc --version有输出版本信息就是安装成功。自动出现候选命令方法二执行CUDA的示例程序进行测试cd /root/NVIDIA_CUDA-11.2_Samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery安装cuDNN安装官方下载页一开始直接页面内搜11.2搜到两个结果是2021年的然后在最顶部发现是11.x就选它了。直接下载会提示让登录NVIDIA帐号查到一个不用登帐号的方法就是在下面第二张图箭头处点右键复制链接然后用迅雷下但是我用迅雷下载过程中中断了所以还是注册了帐号。tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.7.0.84_cuda11-archive.tar.xz
# 以下三行命令from https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html
# 参考链接中这一步复制的文件和官方文档中不太一样
cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
chmod ar /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*测试是否安装成功查到的资料是执行cat /usr/local/cuda-11.2/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2# 参考链接中的两个例子[rootctnr ~]# cat /usr/include/cudnn_v7.h |grep CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 5
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 CUDNN_MINOR * 100 CUDNN_PATCHLEVEL)#include driver_types.hcat /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 6
#define CUDNN_MINOR 0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 21
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 CUDNN_MINOR * 100 CUDNN_PATCHLEVEL)#include driver_types.h但我这没输出查看cudnn.h里面有一句#include cudnn_version.h再查看cudnn_version.h里面有cuDNN版本信息连着的三行分别代表主版本、次版本以及修定版本。#ifndef CUDNN_VERSION_H_
#define CUDNN_VERSION_H_#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 7
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 CUDNN_MINOR * 100 CUDNN_PATCHLEVEL)/* cannot use constexpr here since this is a C-only file */
/* Below is the max SM version this cuDNN library is aware of and supports natively */#define CUDNN_MAX_SM_MAJOR_NUMBER 9
#define CUDNN_MAX_SM_MINOR_NUMBER 0
#define CUDNN_MAX_DEVICE_VERSION (CUDNN_MAX_SM_MAJOR_NUMBER * 100) (CUDNN_MAX_SM_MINOR_NUMBER * 10)#endif /* CUDNN_VERSION_H */最后前言中说了yum装的内核版本要和系统一样你可能会想到这个命令它就是安装和你内核版本一样的依赖。yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)但我升级前用这个命令提示找不到957的包然后去pkgs.org也搜不到957的包就去群里问了大佬他让升kernel版本升成1160。顺便还吐槽了我们还在用3.10而截止到2023年2月底linux官方还在维护的最低版本是4.14。参考链接【Linux】 查看机器是否有GPU_linux查看gpu_jn10010537的博客-CSDN博客GPU, CUDA,cuDNN三者的关系总结_挽手等风起的博客-CSDN博客openEuler安装GPU、CUDA、cudnn_openeuler安装显卡驱动_irrationality的博客-CSDN博客Kubernetes管理GPU应用 - breezey - 博客园 (cnblogs.com)Tensorflow-gpu版本安装 - breezey - 博客园 (cnblogs.com)CentOS部署显卡驱动:CUDA,cuDNN_天然玩家的博客-CSDN博客CentOS 7 安装 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA Toolkit_cuda toolkit centos_XueShengke的博客-CSDN博客centos安装cuda · 大专栏 (dazhuanlan.com)centos7安装显卡驱动、cuda以及cudnn_yingchenwy的博客-CSDN博客CUDA与cuDNN安装教程超详细_kylinmin的博客-CSDN博客Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation
