网站登录账号密码保存,WordPress数据库改名,wordpress侧边菜单主题,wordpress 收邮件今天要给大家介绍的Python框架叫做ibis#xff0c;没错#xff0c;跟著名连锁酒店宜必思同名#xff0c;其作者是创造了pandas、Arrow等著名框架的Wes McKinney。 ibis的核心理念是用同一套数据框操作API#xff0c;统一操纵各种主流的数据运算框架#xff0c;使得用户可以…今天要给大家介绍的Python框架叫做ibis没错跟著名连锁酒店宜必思同名其作者是创造了pandas、Arrow等著名框架的Wes McKinney。 ibis的核心理念是用同一套数据框操作API统一操纵各种主流的数据运算框架使得用户可以更轻松更一致的构建自己的数据分析处理过程而不是囿于不同框架之间千差万别的用法下面我们就来一起学习其基础用法~ 2 ibis基础用法介绍
2.1 ibis的安装
为了方便演示我们这里使用conda或mamba创建新的虚拟环境来安装试用ibis以mamba为例在终端中执行下列命令完成演示用虚拟环境的创建及激活并安装ibis最基础的相关模块示例数据集模块 验证是否安装成功 可以看到我们完成了对ibis的安装当前版本为9.0.0 2.2 ibis主要功能
2.2.1 构建具有便携性的分析逻辑
ibis本身不直接执行分析计算当我们针对目标数据编写好对应计算逻辑的ibis代码后实际执行时其底层会将计算逻辑自动转换到当前的计算后端中。目前ibis支持「超过20种」计算后端均为当前「单机分析」、「分布式分析」领域的主流框架 这使得基于ibis构建的数据分析工作流可以在不修改代码的情况下轻松扩展应用于任意的计算后端。
譬如ibis默认使用DuckDB作为后端进行单机分析运算你可以在本机上使用部分数据构建并验证业务分析逻辑后再套用相同的代码切换计算后端到诸如ClickHouse上执行分布式运算这一特性也是ibis「便携性」的体现。
举个简单的例子首先我们基于pandas生成具有一千万行记录的示例数据并导出为parquet格式 接下来我们先使用默认的DuckDB后端在ibis中执行一些示例运算注意其运算耗时 接着我们切换计算后端为pandas执行完全一样的计算代码可以看到计算耗时陡增毕竟pandas处理上千万行数据性能要远逊于DuckDB这个例子体现出ibis强大的代码便携性 2.2.2 充分搭配Python与SQL
ibis中另一个非常强大的功能是其可以充分结合Python代码和SQL代码来开展分析工作譬如你可以将ibis分析代码直接转换为SQL语句 也可以直接执行SQL语句开展分析 这使得ibis可以充分联结各类最先进的计算后端帮助分析师轻松维护业务分析逻辑。
无论你原先在使用pandas、SQL还是R进行数据分析ibis官网文档中都提供了非常友好的使用指南确保你可以无痛的迁移使用ibis ibis正处于高速迭代发展阶段其代码仓库几乎每天都在进行新的提交活动欢迎进行⭐支持https://github.com/ibis-project/ibis
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