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前序工作
1. 服务器项目名和本地一致
2. pycharm连接服务器
3. 本地项目对应到服务器项目
4. 简单测试一下同步效果
同步成功 前序工作 在同步到服务器之前#xff0c;得确保已经完成以下几个前置步骤#xff1a; 1. 租一个云服务器#xff0c;可参考#xff1a…目录
前序工作
1. 服务器项目名和本地一致
2. pycharm连接服务器
3. 本地项目对应到服务器项目
4. 简单测试一下同步效果
同步成功 前序工作 在同步到服务器之前得确保已经完成以下几个前置步骤 1. 租一个云服务器可参考1. 如何在服务器上租GPU跑实验 (以AutoDL为例) 2. 将项目导入服务器可参考2. 将GitHub上的开源项目导入(clone)到(Linux)服务器 3. 将项目导入pycharm可参考3. 将GitHub开源项目导入(clone)到本地pycharm 4. 搞定pycharm专业版只有专业版能连接服务器同步可淘宝解决 5. 安装好git并连接到pycharm可参考在Pycharm中配置集成Git内附详细文档 1. 服务器项目名和本地一致
先进入服务器jupyter lab看看项目名称 再到本地项目文件夹看看确认项目名里面的内容一致 保持项目名一致是为了方便管理防止记混 2. pycharm连接服务器 工具→部署→配置(deployment) 点击三个...进入SSH配置 这里可以看到两个输入主机 和 端口可打开AutoDL查看咱实例的SSH登录信息关于密码我之前连接过有记录所以得点击重置才会显示输入框如果之前没连过这个密码输入框是默认显示的 复制下来以后长这样 分别对应 端口号 和 主机号AutoDL默认用户名为root别忘了还得输入密码直接从AutoDL实例中SSH登录信息那里复制过来 点击“测试连接”后点击确定 成功连接确定后回到 配置(deployment) 界面 3. 本地项目对应到服务器项目
在 工具→部署→配置(deployment) 界面点击Mappings 4. 简单测试一下同步效果
新建一个在OpenOccupancy项目文件夹下新建一个test.py文件随便写点啥 去jupyter lab上刷新一下服务器文件夹 没有反应说明还刚刚创建的test.py文件没有上传咱可以选择手动上传 pycharm显示成功上传咱再去服务器上jupyter lab里刷新看看 同步成功 咱在这里打开终端输入命令就和在jupyter lab上进入终端效果一样啦 当然pycharm里的终端显示的是二手信息如果咱做实验的话还是推荐在jupyter lab进入终端直接在那里输入Linux命令管理实例那里是一手信息能更少出错
