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电脑无显卡。难不成我要用CPU跑实验吗救救我吧电脑显卡算力太低。训练过程慢慢慢慢慢等半天都出不来结果电脑显卡显存不够batchsize稍微高一点点就要爆显存实验室的公用的服务器需要排队等等等等等各种等……
那么今天小编给大家带来了显卡租用的教程真心好用可以有效解决你的“算力难题” 他就是国内云算力的天花板AutoDL
步骤1 AutoDL创建实例
AutoDL链接https://www.autodl.com/home 在左上角的算力市场里选择适合自己的显卡 然后点击蓝色按钮并选择自己的深度学习框架及版本(PyTorch、TensorFlow等)完成后点击右下角立即创建
步骤2 Pycharm内配置
这个时候会自动跳转至控制台界面大家就可以看到自己租用的机器了有两个地方很重要是我们要用到的一个是SSH还有一个就是密码 打开Pycharm然后看右下角
点击编辑器也就是右边的红色框框依次选择“添加新的解释器-SSH” 然后你就会看到 还记得步骤1里的SSH和密码吗对的没错我们先复制SSH 然后把SSH复制至主机栏里内容比较长我们把光标移动至首部可以看到如下内容接下来把前面的端口号57216填入端口中然后把符号前面的内容全部删除并在用户名一栏中填写root点击下一步
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点击确定
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把密码复制过来填入点击下一步 当你看到如下界面时就已经创建成功了我们继续点击下一步
步骤3 配置相关路径
经过上面的操作现在你可以看到如下界面不要急和小编一步一步来
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依次点击“系统解释器-同步文件夹右边的图标-远程路径右边图标”配置自己的关联路径然后点击创建 什么是关联路径呢其实就是你本地的项目文件夹和实例服务器中的文件夹两个是相同的内容 不想配置的同学也可以直接使用默认路径如何选择合适的路径见文末接下来我们以默认路径继续
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这个时候大家可以看到Pycharm的解释器已经变成了我们租用的实例项目内的所有文件也都自动上传至了服务器可能需要等一会儿
步骤4 成功
本地直接使用云显卡运行代码
我们随便运行一下 可以看到运行窗口上面的路径已经变成了服务器的路径这个时候就已经代表成功了
在AutoDL网站上使用
点击这个JupyterLab 点击终端 你就进入了Linux的命令行界面这里需要一些基本的linux指令知识。小编给大家列举些最常用最简单的详细大家很快就能学会
ls 显示当前路径内容cd … 返回上一级目录cd空格两个点cd 【路径名】 打开【路径名】python 【python文件名】运行py文件
我们实操一遍去我们关联的路径 这里我们先后使用了
ls查看当前路径文件cd …返回上一级ls查看当前路径文件cd tmp 打开tmpls查看当前路径文件cd pycharm_project_272/ 打开pycharm_project_272文件夹注意这个文件夹就是在步骤3.1里面的路径ls查看当前路径文件 可以看到我们在本地创建的main.py文件就在这里python main.py运行py文件 文末小提示帮助文档是个好东西写的非常清楚有其他进阶问题的小伙伴们可以多在这里面看看
如有疑问可联系420269520qq.com; 码字不易【关注收藏点赞】一键三连是我持续更新的动力祝各位早发paper顺利毕业~
