黑色背景的网站开发工具,网站邮箱怎么做的,wordpress说说分类,织梦网站如何备份教程前面介绍的函数太简单了#xff1a; 以下是 20 个不同的 Python 函数实例
下面深入一点点#xff1a; 以下是20个稍微深入一点的#xff0c;使用Python语言定义并调用函数的示例程序#xff1a;
20个函数实例
简单函数调用
def greet():print(Hello!)greet…前面介绍的函数太简单了 以下是 20 个不同的 Python 函数实例
下面深入一点点 以下是20个稍微深入一点的使用Python语言定义并调用函数的示例程序
20个函数实例
简单函数调用
def greet():print(Hello!)greet()带参数的函数
def greet(name):print(Hello, name !)greet(Alice)返回值的函数
def add(x, y):return x yresult add(3, 5)
print(result)默认参数
def greet(nameWorld):print(Hello, name !)greet()
greet(Alice)可变参数
def add(*args):total 0for num in args:total numreturn totalresult add(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)关键字参数
def greet(name, age):print(Hello, name ! You are str(age) years old.)greet(nameAlice, age25)使用lambda创建匿名函数
double lambda x: x * 2
print(double(5))递归函数
def factorial(n):if n 0 or n 1:return 1else:return n * factorial(n-1)result factorial(5)
print(result)函数作为参数传递
def add(x, y):return x ydef operation(func, a, b):return func(a, b)result operation(add, 3, 4)
print(result)返回函数
def make_multiplier(n):def multiplier(x):return x * nreturn multipliertimes3 make_multiplier(3)
print(times3(5))在函数中修改列表
def add_one(numbers):for i in range(len(numbers)):numbers[i] 1my_list [1, 2, 3, 4]
add_one(my_list)
print(my_list)使用assert断言
def divide(x, y):assert y ! 0, Cannot divide by zero!return x / yresult divide(10, 2)
print(result)函数递归调用
def fibonacci(n):if n 1:return nelse:return fibonacci(n-1) fibonacci(n-2)print(fibonacci(7))匿名函数与map函数结合
nums [1, 2, 3, 4, 5]
doubles list(map(lambda x: x * 2, nums))
print(doubles)使用filter过滤列表
nums [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_nums list(filter(lambda x: x % 2 0, nums))
print(even_nums)使用reduce进行累积计算
from functools import reducenums [1, 2, 3, 4, 5]
total reduce(lambda x, y: x y, nums)
print(total)列表推导式应用
squared [x**2 for x in range(10)]
print(squared)生成器函数的定义与使用
def square_generator(n):for i in range(n):yield i**2squared square_generator(5)
print(list(squared))装饰器的使用
def my_decorator(func):def wrapper():print(Something is happening before the function is called.)func()print(Something is happening after the function is called.)return wrappermy_decorator
def say_hello():print(Hello!)say_hello()使用functools.partial创建偏函数
from functools import partialdef power(x, y):return x ** ysquare partial(power, y2)
cube partial(power, y3)print(square(5))
print(cube(5))函数参考基础知识
在 Python 中函数使用关键字 def 来定义后面跟着函数名和参数列表然后是一个冒号之后是函数体包含了函数的具体操作和返回值。例如
def greet(name):return Hello, name以上是一个简单的函数定义函数名为 greet接受一个参数 name返回一个拼接了 Hello, 和 name 的字符串。
Python 函数还支持默认参数值和关键字参数可以在定义函数时为参数指定默认值也可以通过关键字参数来在调用函数时明确指定参数的值。这使得函数在使用时更加灵活。
在 Python 中函数也支持返回多个值实际上Python 的函数返回的是一个元组tuple即使看起来只有一个值。这让函数可以返回多个数据提高了函数的灵活性。
另外在 Python 中函数也可以嵌套定义即在一个函数内部再定义一个函数。这种嵌套定义的函数称为内部函数可以帮助组织代码提高代码的可读性。
Python 还支持匿名函数即 lambda 函数可以用来编写简单的函数通常用于传递给高阶函数或需要一个简短的函数定义的场合。
总的来说Python 的函数是 Python 编程中不可或缺的部分通过函数可以将代码结构化、模块化提高代码的重用性和可维护性是 Python 编程中非常重要的基础知识之一。
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以下是 20 个不同的 Python 函数实例
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本书适合计算机视觉领域的初学者阅读包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。 本书第1版出版后深受广大读者朋友的喜爱被很多高校选为教材目前已经累计重印9次。为了更好地方便大家学习对本书进行了修订。
计算机视觉40例
李立宗计算机视觉40例电子工业出版社2022 近年来我深耕计算机视觉领域的课程研发工作在该领域尤其是OpenCV-Python方面积累了一点儿经验。因此我经常会收到该领域相关知识点的咨询内容涵盖图像处理的基础知识、OpenCV工具的使用、深度学习的具体应用等多个方面。为了更好地把所积累的知识以图文的形式分享给大家我将该领域内的知识点进行了系统的整理编写了本书。希望本书的内容能够对大家在计算机视觉方向的学习有所帮助。 本书以OpenCV-Pythonthe Python API for OpenCV为工具以案例为载体系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。 本书从计算机视觉基础、经典案例、机器学习、深度学习、人脸识别应用等五个方面对计算机视觉的相关知识点做了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例其中既有字符识别、信息加密、指纹识别、车牌识别、次品检测等计算机视觉的经典案例也包含图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例还包括表情识别、驾驶员疲劳监测、易容术、识别年龄和性别等针对人脸的应用案例。 在介绍具体的算法原理时本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题避免使用复杂抽象的公式来介绍。 本书适合计算机视觉领域的初学者阅读适于在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者使用。
