沈阳核工业建设工程总公司网站,展馆展厅设计报价,wordpress主题代码编辑教程,福州自助建站软件HashMap中为什么引入红黑树#xff0c;而不是AVL树呢1. 概述 开始学习这个知识点之前我们需要知道#xff0c;在JDK1.8 以及之前#xff0c;针对HashMap有什么不同。 JDK 1.7的时候#xff0c;HashMap的底层实现是数组 链表JDK1.8的时候#xff0c;HashMap的底层实现是数…HashMap中为什么引入红黑树而不是AVL树呢1. 概述 开始学习这个知识点之前我们需要知道在JDK1.8 以及之前针对HashMap有什么不同。 JDK 1.7的时候HashMap的底层实现是数组 链表JDK1.8的时候HashMap的底层实现是数组 链表 红黑树 我们要思考一个问题为什么要从链表转为红黑树呢。
首先先让我们了解下链表有什么不好
2. 链表 上述的截图其实就是链表的结构我们来看下链表的增删改查的时间复杂度
增因为链表不是线性结构所以每次添加的时候只需要移动一个节点所以可以理解为复杂度是N(1)删算法时间复杂度跟增保持一致查既然是非线性结构所以查询某一个节点的时候最起码要遍历一遍所以时间复杂度为O(n).
所以问题就来了我们的目的就是优化链表查询效率结果就是转换数据结构从而引出了我们的平衡二叉树
3. 平衡二叉树 平衡二叉树是一种结构相对平衡的二叉搜索树。既然是二叉树结构比较理想的状态如上图所示节点分布相对平衡
但是还有一种情况 这种也是一种平衡二叉树的结构而我们实际的业务中出现这种状态概率很多而那种理想的平衡二叉树的状态就很少。
所以我们为了保证如果生成一个平衡二叉树我们要求这个二叉树无论有多少节点都一定要保持相对平衡。
所以我们使用了红黑树来满足这个需求
