河南做个人网站,电子商务网站安全措施,青海项目信息网,win10wordpress环境搭建数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python#xff0c;更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识#xff0c;就算拿到一堆数据#xff0c;也不知道如何下手。 推荐书本《数据分析思维——分析方法和业务知识》#xff0c;本文内容就是提取…数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识就算拿到一堆数据也不知道如何下手。 推荐书本《数据分析思维——分析方法和业务知识》本文内容就是提取这本书的主体思维以提高自身的数据分析素养。 先来点鸡汤学会把书读薄就要学会总结撰写学习博客的过程就是加深印象的过程也是持续提高自身素质的有效方法。冲冲冲
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数据分析思维一业务指标数据分析并非只是简单三板斧
数据分析思维二分析方法——5W2H分析方法、逻辑树分析方法、行业分析方法
数据分析思维三分析方法——多维度拆解分析方法
数据分析思维四分析方法——对比分析方法、A/B测试
数据分析思维五分析方法——假设检验分析方法
数据分析思维六分析方法——相关分析方法 群组方法方法
1.1 什么是群组分析方法 ?
群组分析方法也叫同期群分析方法是按照某个特征将数据分为不同的组然后比较各组的数据说白了就是对数据分组然后进行对比。
举个生活中常见的例子
比如进行体育项目活动时考虑到男生、女生的运动项目不一样我们会将学生分为男生组和女生组分别进行体能测试然后进行对比。
又比如在职场中我们建微信群讨论特定的业务问题就比如复杂产品运营的运营群负责产品设计的设计群等。
1.2 群组分析方法有什么用
群组分析方法主要用于分析用户留存率随时间发生了哪些变化然后找出用户留下或离开的原因。
产品版本更新后产品改版的效果如何用户是增长了还是流失了这时我们就需要将用户按照时间进行分组比较不同组之间的新用户留存率。
留存问题如何对用户进行分组通常按照用户开始使用产品的月份来分组分组后分析计算用户的留存率随时间发生了哪些变化并分析留存率高的组为什么留存留存率低的组为什么流失。 1.3 如何使用群组分析方法
职场中群组分析方法主要用于分析某一指标留存率、流失率等随时间发生了哪些变化。也可以扩展应用到其他场景。
以常见情况为例假设现在是4月初要分析产品用户的留存率
1、分组将前3个月的用户划分到不同的组在实际业务场景中分组的依据不一样。 2、加入随时间变化的列并计算留存率。表中每一个数据单元格表示用户组从开始注册产品到n个月后的留存率空白单元格是因为5月份后的数据不存在还没开始。 3、在同一张图中画出每个用户组的时间-留存率折线图。 4、观察规律比如某一处突然下降或上升。我们发现3月份组的留存率突然下降了我们后续就可以分析其突然下降的原因。
上面只是做了简单的群组分析方法演示所以数据比较简单。通过群组分析方法我们可以观察指标随时间发生了哪些变化具体原因还需要结合其他分析方法比如相关分析方法、假设检验分析方法等。
1.4 注意事项
使用群组分析方法需要注意如何分组。除了按照时间分组还需要注意根据具体的业务场景来确定。比如按照用户一个月内使用产品的天数进行分组进一步地还可以将一个月内产品使用天数至少7天的用户分为一组叫核心用户还有一般用户、冷漠用户等。 总结
1、是什么
“群组分析方法”是按照某个特征将数据分为不同的组然后比较各组数据。
2、有什么用
主要用于分析用户的留存率流失率、逾期率等随时间发生了哪些变化然后找出用户留下或离开的原因。
3、如何用
先使用群组分析方法找出留存率低或高的组然后使用假设检验、相关分析等方法研究为什么这些组留存率低或留存率高就可以优化产品策略了。
注意的是当表格数据比较较多时使用折线图等图形描绘数据可以更直观、更容易地判断出数据发生了哪些变化。
4、注意事项
注意根据具体业务场景来灵活分组。 # 文章仅供个人学习。后续还会继续更新。冲
