如何做旅游网站推广,百度识图 上传图片,西安黄页,郑州联通网站备案文章目录 前言一、loc[]函数二、iloc[]函数三、详细用法loc方法iloc方法 总结共同点不同点 前言
我们经常在寻找数据的某行或者某列的时常用到Pandas中的两种方法iloc和loc#xff0c;两种方法都接收两个参数#xff0c;第一个参数是行的范围#xff0c;第二个参数是列的范… 文章目录 前言一、loc[]函数二、iloc[]函数三、详细用法loc方法iloc方法 总结共同点不同点 前言
我们经常在寻找数据的某行或者某列的时常用到Pandas中的两种方法iloc和loc两种方法都接收两个参数第一个参数是行的范围第二个参数是列的范围。
一、loc[]函数
loc 接收的是行、列的名称或标签。在切片是按闭区间切片也就是区间两边都能取到。
二、iloc[]函数
iloc 接收的是行、列的索引位置下标从0开始。按传统的左闭右开的的方式切片。
三、详细用法
创建用于测试的数据表dataframe
import pandas as pd
data{state:[Ohio,Ohio,Ohio,Nevada,Nevada],year:[2000,2001,2002,2001,2002],pop:[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}framepd.DataFrame(data)
frame.indexlist(abcde)
frameloc方法
1、单个行名/列名 或 行名/列名的列表
要求读取第2行行名为’b’。
frame.loc[b]注意 上面这种写法运行print(type(frame.loc[‘b’]))可以知道返回的是class ‘pandas.core.series.Series’对象如果要class ‘pandas.core.frame.DataFrame’对象可以改成frame.loc[[‘b’]]。
frame.loc[[b]]要求取第1、2列的第2与第5行第1、2列的列名分别为’state’与’year’第2、5行的行名分别为’b’和’e’。
frame.loc[[b,e],[state,year]]2、列名/行名的切片
要求读取第2列列名为’year’。
frame.loc[:,year] #返回的是class pandas.core.series.Series对象。frame.loc[:,[year]] #返回的是class pandas.core.frame.DataFrame对象。要求取第2行第3列第2行行名为’b’第3列列名为’pop’。
frame.loc[b,pop]要求读取dataframe某个区域比如第3列的第2到第5行第3列为pop列第2到第5行即b行到e行。
frame.loc[b:e,pop] #返回的是class pandas.core.series.Series对象。frame.loc[b:e,[pop]] #返回的是class pandas.core.frame.DataFrame对象。要求取第1、2列的第2到第5行第1、2列的列名分别为’state’和’yea‘列第2、5行的行名为’b’和‘e’行。
frame.loc[b:e,state:year] #返回的是class pandas.core.frame.DataFrame对象。3、返回布尔型列表的表达式判断或函数
要求根据判断条件读取取第3列大于2的。
frame.loc[frame[pop]2,pop] #返回的是class pandas.core.series.Series对象。frame.loc[frame[pop]2,[pop]] #返回的是class pandas.core.frame.DataFrame对象。要求根据函数读取取第3列大于2的所有行与列。
frame.loc[lambda x: x[pop]2]iloc方法
1、单个下标 或 若干下标构成的列表从0开始。
要求取第2行的值。
frame.iloc[1] 注意 上面这种写法运行print(type(frame.iloc[1]]))可以知道返回的是class ‘pandas.core.series.Series’对象如果要class ‘pandas.core.frame.DataFrame’对象可以改成frame.iloc[[1]]。
frame.iloc[[1]]要求取第1、2列的第2与第5行。
frame.iloc[[1,4],[0,1]]2、下标的切片
要求取第2列的值。
frame.iloc[:,1] #返回的是class pandas.core.series.Series对象。frame.iloc[:,[1]] #返回的是class pandas.core.frame.DataFrame对象。要求取第2行第3列
frame.iloc[1,2]要求读取dataframe某个区域比如第3列的第2到第5行。
frame.iloc[1:5,2] #返回的是class pandas.core.series.Series对象。frame.iloc[1:5,[2]] #返回的是class pandas.core.frame.DataFrame对象。要求取第1、2列的第2到第5行。
frame.iloc[1:5,0:2] #因为是.iloc[]中用:表示从第几行/列到第几行/列是左闭右开的的方式因此这里下标3表示第四行与第四列是取不到的。frame.iloc[[1,2,3,4],[0,1]] #第二种写法3、可以返回合理值的函数
要求当DataFrame的index是整数取index为偶数的记录。
import pandas as pd
data{state:[Ohio,Ohio,Ohio,Nevada,Nevada],year:[2000,2001,2002,2001,2002],pop:[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}framepd.DataFrame(data)
frameframe.iloc[lambda x: x.index % 2 0]总结
共同点
两者都接收两个参数第一个参数是行的范围第二个参数是列的范围。两者都可以有行索引值没有列索引值但有列索引值前必须得有行索引值但loc[]行索引值只能为名称形式来取不能按下标形式来取。iloc[]则相反。
取第三列无论使用loc[]函数还是iloc[]函数如果没有行索引都会报错。
frame.loc[pop]
frame.loc[,pop]
frame.iloc[,3]不同点 1、loc[]函数接收的是行/列的名称可以是整数或者字符iloc[]函数接收的是行/列的下标从0开始不能是字符。 2、loc[]函数在切片时是按闭区间切片的也就是区间两边都能取到iloc[]函数则是按传统的左闭右开的方式切片的。 参考文章 https://blog.csdn.net/weixin_43298886/article/details/112632237 https://blog.csdn.net/Leon_Kbl/article/details/97492966
