安徽建设银行招聘网站,fm网站开发,网站开发公司 上,前端要学哪些东西#x1f345; 1、专栏介绍 「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起#xff0c;全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题#xff0c;从简单到困难#xff0c;涵盖所有SQL知识点#xff0c;我敢保证只要做完这100道题#xff0c;不仅能轻松搞定面试#xff0… 1、专栏介绍 「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题从简单到困难涵盖所有SQL知识点我敢保证只要做完这100道题不仅能轻松搞定面试代码能力和工作效率也会有明显提升。 1.1 活动流程 整理题目西红柿每天无论刮风下雨保证在8am 前更新一道新鲜SQL面试真题。粉丝打卡粉丝们可在评论区写上解题思路或者直接完成SQL代码有困难的小伙伴不要着急先看别人是怎么解题的边看边学不懂就问我。交流讨论为了方便交流讨论可进入 数据仓库 。活动奖励我每天都会看评论区和群里的内容对于积极学习和热心解答问题的小伙伴红包鼓励以营造更好的学习氛围。 1.2 你的收获 增强自信搞定面试在求职中SQL是经常遇到的技能点而这些题目也多数是真实的面试题刷题可以让我们更好地备战面试增强自信提升自己的核心竞争力。 巩固SQL语法高效搞定工作通过不断练习能够熟悉SQL的语法和常用函数掌握SQL核心知识点提高SQL编写能力。代码能力提升了工作效率自然高了。 提高数据处理能力、锻炼思维能力SQL是数据处理的核心工具通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一需要在一定时间内解决问题培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。 2、今日真题 题目介绍 报告的记录 II reported-posts-ii 难度中等 SQL架构 动作表 Actions------------------------
| Column Name | Type |
------------------------
| user_id | int |
| post_id | int |
| action_date | date |
| action | enum |
| extra | varchar |
------------------------
这张表没有主键并有可能存在重复的行。
action 列的类型是 ENUM可能的值为 (view, like, reaction, comment, report, share)。
extra 列拥有一些可选信息例如报告理由a reason for report或反应类型a type of reaction等。移除表 Removals------------------------
| Column Name | Type |
------------------------
| post_id | int |
| remove_date | date |
------------------------
这张表的主键是 post_id。
这张表的每一行表示一个被移除的帖子原因可能是由于被举报或被管理员审查。编写一段 SQL 来查找在被报告为垃圾广告的帖子中被移除的帖子的每日平均占比四舍五入到小数点后 2 位。 查询结果的格式如下 Actions table: ----------------------------------------------- | user_id | post_id | action_date | action | extra | ----------------------------------------------- | 1 | 1 | 2019-07-01 | view | null | | 1 | 1 | 2019-07-01 | like | null | | 1 | 1 | 2019-07-01 | share | null | | 2 | 2 | 2019-07-04 | view | null | | 2 | 2 | 2019-07-04 | report | spam | | 3 | 4 | 2019-07-04 | view | null | | 3 | 4 | 2019-07-04 | report | spam | | 4 | 3 | 2019-07-02 | view | null | | 4 | 3 | 2019-07-02 | report | spam | | 5 | 2 | 2019-07-03 | view | null | | 5 | 2 | 2019-07-03 | report | racism | | 5 | 5 | 2019-07-03 | view | null | | 5 | 5 | 2019-07-03 | report | racism | ----------------------------------------------- Removals table: ---------------------- | post_id | remove_date | ---------------------- | 2 | 2019-07-20 | | 3 | 2019-07-18 | ---------------------- Result table: ----------------------- | average_daily_percent | ----------------------- | 75.00 | ----------------------- 2019-07-04 的垃圾广告移除率是 50%因为有两张帖子被报告为垃圾广告但只有一个得到移除。 2019-07-02 的垃圾广告移除率是 100%因为有一张帖子被举报为垃圾广告并得到移除。 其余几天没有收到垃圾广告的举报因此平均值为(50 100) / 2 75% 注意输出仅需要一个平均值即可我们并不关注移除操作的日期。 sql SELECT ROUND(AVG(proportion) * 100, 2) AS average_daily_percent FROM ( SELECT actions.action_date, COUNT(DISTINCT removals.post_id)/COUNT(DISTINCT actions.post_id) AS proportion FROM actions LEFT JOIN removals ON actions.post_id removals.post_id WHERE extra spam GROUP BY actions.action_date ) a 要理解spam的含义 已经有灵感了在评论区写下你的思路吧
