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今天为大家带来的内容是4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程#xff01;(含实例代码#xff09;本文具有不错的参考意义#xff0c;希望在此能够帮助到大家#xff01;
**提示#xff1a;**由于涉及代码较多#xff0c;大部分代码用图片的方式…前言
今天为大家带来的内容是4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程(含实例代码本文具有不错的参考意义希望在此能够帮助到大家
**提示**由于涉及代码较多大部分代码用图片的方式呈现出来
一、利用webbrowser.open()打开一个网站 实例使用脚本打开一个网页。
所有Python程序的第一行都应以#!python开头它告诉计算机想让Python来执行这个程序。我没带这行试了试也可以可能这是一种规范吧
1.从sys.argv读取命令行参数打开一个新的文件编辑器窗口输入下面的代码将其保存为map.py。2.读取剪贴板内容3.调用webbrowser.open()函数打开外部浏览 注不清楚sys.argv用法的请参考这里不清楚.join()用法的请参考这里。sys.argv是字符串的列表所以将它传递给join()方法返回一个字符串。
好了现在选中’天安门广场’这几个字并复制然后到桌面双击你的程序。当然你也可以在命令行找到你的程序然后输入地点。
二、用requests模块从Web下载文件requests模块不是Python自带的通过命令行运行pip install request安装。没翻墙是很难安装成功的手动安装可以参考这里。 requests中查看网上下载的文件内容的方法还有很多如果以后的博客用的到会做说明在此不再一一介绍。在下载文件的过程中用raise_for_status()方法可以确保下载确实成功然后再让程序继续做其他事情。 三、将下载的文件保存到本地 四、用BeautifulSoup模块解析HTML在命令行中用pip install beautifulsoup4安装它。
1.bs4.BeautifulSoup()函数可以解析HTML网站链接requests.get()也可以解析本地保存的HTML文件直接open()一个本地HTML页面。 我这里有错误提示所以加了第二个参数。 2.用select()方法寻找元素需传入一个字符串作为CSS“选择器”来取得Web页面相应元素例如 soup.select(‘div’)所有名为 的元素 soup.select(‘#author’)带有id属性为author的元素 soup.select(‘.notice’)所有使用CSS class属性名为notice的元素 soup.select(‘div span’)所有在 元素之内的 元素 soup.select(‘input[name]’)所有名为并有一个name属性其值无所谓的元素 soup.select(‘input[type“button”]’)所有名为并有一个type属性其值为button的元素。
想查看更多的解析器请参看这里。 3.通过元素的属性获取数据接着上面的代码写。 link[0].get(href)
css/mozMainStyle-min.css?v20170705
以上就是本文的全部内容啦同时这些代码实例也算是对“网络爬虫”的一些初探。
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