做emc的有哪些网站,crm app,快手直播间挂人气自助网站,佛山专业做网站本期为TechBeat人工智能社区第518期线上Talk#xff01; 北京时间8月2日(周三)20:00#xff0c; 新加坡国立大学博士生—施宇钧的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播#xff01; 他与大家分享的主题是: “DragDiffusion-基于扩散模型的关键点拖拽图片编辑”#xff0c;他… 本期为TechBeat人工智能社区第518期线上Talk 北京时间8月2日(周三)20:00 新加坡国立大学博士生—施宇钧的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播 他与大家分享的主题是: “DragDiffusion-基于扩散模型的关键点拖拽图片编辑”他为大家介绍了DragDiffusion算法背景、动机、意义并对该工作的一些技术细节进行了详细的分析。 Talk·信息
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主题DragDiffusion-基于扩散模型的关键点拖拽图片编辑
嘉宾新加坡国立大学博士生—施宇钧
时间北京时间 8月2日(周三)20:00
地点TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/ 点击下方链接一键预约TALK TechBeatTechBeat是荟聚全球华人AI精英的成长社区每周上新来自顶尖大厂、明星创业公司、国际顶级高校相关专业在读博士的最新研究工作。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验加速并陪伴其成长。https://www.techbeat.net/talk-info?id796
Talk·介绍
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对图片灵活而精准的编辑是一个富有挑战性的课题。最近的一篇工作DragGAN提出了一个优雅的图片编辑框架基于关键点拖拽的图片编辑。虽然DragGAN展示了极为惊艳的结果但受限于GAN的表达能力其可用范围受到了极大的约束。
为尝试解决这一问题我们提出了一个名为DragDiffusion算法将“Drag”编辑拓展到扩散模型上。借助大规模预训练的扩散模型我们大大提高了这种编辑框架的实用性。同时我也将对该工作的一些技术细节进行详细的分析。
Talk大纲
1、研究课题背景
2、研究课题动机及意义
3、方法效果展示与分析
4、方法介绍
5、方法技术细节的讨论与分析
Talk·预习资料
▼ DragDiffusion技术报告链接
https://arxiv.org/abs/2306.14435 论文链接
https://arxiv.org/pdf/2305.10973.pdf
DragDiffusion代码链接
https://github.com/Yujun-Shi/DragDiffusion
DragGAN Talk链接
https://www.techbeat.net/talk-info?id788
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
▼ 施宇钧
新加坡国立大学博士生
施宇钧目前是新加坡国立大学三年级博士生受陈延福Vincent Y. F. Tan老师指导。他本科毕业于南开大学计算机系目前的科研方向集中于生成式模型及其在图片与视频中的应用。在此之前他的科研课题主要集中于机器学习中的数据分布偏移包括持续学习联邦学习。他的工作曾发表于ICLRCVPRNeurIPSICCV等机器学习与计算机视觉顶会。
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id33412 关于TechBeat人工智能社区
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