网站首页被k怎么恢复,建设招标网 手机官方网站,网站开发过程阶段,网站建设 不需要见面1 ChatGLM2-6B介绍 ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练#xff0c;它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力#xff1b;支持与用户通过自然语言对话进行交互#xff0c;处理多种自然语言任务…1 ChatGLM2-6B介绍 ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力支持与用户通过自然语言对话进行交互处理多种自然语言任务。比如对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等
ChatGLM2-6B升级亮点
ChatGLM-6B的第二代版本在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上又增加许多新特性
1更强大的性能
基于ChatGLM初代模型的开发经验全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练。评测结果显示与初代模型相比ChatGLM2-6B在MMLU23%、CEval33%、GSM8K571% 、BBH60%等数据集上的性能取得了大幅度的提升在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。
2更长的上下文
基于 FlashAttention 技术研究人员将基座模型的上下文长度由 ChatGLM-6B 的2K扩展到了32K并在对话阶段使用8K的上下文长度训练允许更多轮次的对话。但当前版本的ChatGLM2-6B对单轮超长文档的理解能力有限会在后续迭代升级中着重进行优化。
3更高效的推理
基于 Multi-Query Attention 技术ChatGLM2-6B有更高效的推理速度和更低的显存占用。在官方的模型实现下推理速度相比初代提升了42%INT4量化下6G显存支持的对话长度由1K提升到了8K。
4 更开放的协议
ChatGLM2-6B权重对学术研究完全开放在获得官方的书面许可后亦允许商业使用。
相比于初代模型ChatGLM2-6B在数理逻辑、知识推理、长文档理解等多个维度的能力上都取得了巨大的提升。
2 ChatGLM2-6B本地部署
2.1 conda环境准备
conda环境准备详见annoconda
2.2 运行环境安装
conda create -n chatglm python3.9
conda activate chatglm git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
cd ChatGLM2-6Bpip install -r requirements.txtmkdir THUDM
cd THUDM
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b
上面步骤完成后查看已经下载的模型显示如下
[rootlocalhost ChatGLM2-6B]# ll THUDM/chatglm2-6b/
总用量 12195716
-rw-r--r-- 1 root root 1263 8月 2 10:42 config.json
-rw-r--r-- 1 root root 2304 8月 2 10:42 configuration_chatglm.py
-rw-r--r-- 1 root root 51910 8月 2 10:42 modeling_chatglm.py
-rw-r--r-- 1 root root 4198 8月 2 10:42 MODEL_LICENSE
-rw-r--r-- 1 root root 1827780615 8月 2 10:45 pytorch_model-00001-of-00007.bin
-rw-r--r-- 1 root root 1968299005 8月 2 10:48 pytorch_model-00002-of-00007.bin
-rw-r--r-- 1 root root 1927414561 8月 2 10:51 pytorch_model-00003-of-00007.bin
-rw-r--r-- 1 root root 1815225523 8月 2 10:53 pytorch_model-00004-of-00007.bin
-rw-r--r-- 1 root root 1968299069 8月 2 10:56 pytorch_model-00005-of-00007.bin
-rw-r--r-- 1 root root 1927414561 8月 2 10:59 pytorch_model-00006-of-00007.bin
-rw-r--r-- 1 root root 1052808067 8月 2 11:01 pytorch_model-00007-of-00007.bin
-rw-r--r-- 1 root root 20645 8月 2 11:01 pytorch_model.bin.index.json
-rw-r--r-- 1 root root 14880 8月 2 11:01 quantization.py
-rw-r--r-- 1 root root 8175 8月 2 11:01 README.md
-rw-r--r-- 1 root root 10318 8月 2 11:01 tokenization_chatglm.py
-rw-r--r-- 1 root root 256 8月 2 11:01 tokenizer_config.json
-rw-r--r-- 1 root root 1018370 8月 2 11:01 tokenizer.model
2.3 更改代码
[rootlocalhost ChatGLM2-6B]# vi web_demo.py
最后一行代码更改为shareTrue更改后如下所示
demo.queue().launch(shareTrue, inbrowserTrue) 2.4 启动web
[rootlocalhost ChatGLM2-6B]# python web_demo.py
看到如下画面表示启动成功
Loading checkpoint shards: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7/7 [00:0600:00, 1.13it/s]
/root/anaconda3/envs/chat/lib/python3.9/site-packages/gradio/components/textbox.py:259: UserWarning: The style method is deprecated. Please set these arguments in the constructor instead.warnings.warn(
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
Running on public URL: https://ac0a819376990775ad.gradio.liveThis share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades, run gradio deploy from Terminal to deploy to Spaces (https://huggingface.co/spaces)
通过启动返回的地址进行局域网访问
https://ac0a819376990775ad.gradio.live
启动界面如下 3 ChatGLM2-6B使用
3.1 web问答
3.1.1 知识问答 3.1.2 文本生成 3.1.3 数理逻辑 3.1.4 语言理解 3.1.5 常识问题 3.1.6 代码生成 3.1.7 医疗问题 3.1.8 内容总结 3.2 通过代码调用chatglm
代码保存在根目录的test.py文件中
from transformers import AutoTokenizer, AutoModeltokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(THUDM/chatglm2-6b, trust_remote_codeTrue)
model AutoModel.from_pretrained(THUDM/chatglm2-6b, trust_remote_codeTrue, devicecuda)
model model.eval()question 肿瘤居家营养应该注意什么
response, history model.chat(tokenizer, question, history[])
print(response)代码执行后打印输出如下
[rootlocalhost ChatGLM2-6B]# python test.py Loading checkpoint shards: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7/7 [00:0800:00, 1.26s/it]
肿瘤患者在居家护理过程中,饮食是非常重要的一环,以下是一些肿瘤居家营养应该注意的事项:1. 均衡饮食:肿瘤患者需要摄入足够的蛋白质、维生素、矿物质和纤维素等营养物质,以支持身体恢复和预防并发症。建议患者多吃蔬菜、水果、全谷类、豆类、坚果和种子等富含营养的食物。2. 控制热量和脂肪:肿瘤患者需要控制卡路里摄入量,以避免体重增加和影响治疗效果。建议减少高热量和高脂肪的食物,如油炸食品、甜点和高脂肪的肉类等。3. 增加蛋白质的摄入:蛋白质是身体所需的重要营养物质,对于肿瘤患者来说,摄入足够的蛋白质可以帮助身体修复和恢复。建议患者增加蛋白质摄入,包括豆类、肉类、鱼类和蛋白质粉等。4. 控制钠的摄入:肿瘤患者需要控制钠的摄入量,以避免血压升高和影响治疗效果。建议减少盐的摄入,包括海盐、盐和其他高钠食品等。5. 避免刺激性食物:一些肿瘤患者可能会出现恶心、呕吐等症状,这些食物可能会加重症状。建议患者避免吃辛辣、油腻、咖啡、酒等刺激性食物。6. 注意饮食卫生:肿瘤患者需要保持饮食卫生,以避免食物中毒和其他感染性疾病的发生。建议患者勤洗手、生熟分开、储存食物规范等。肿瘤患者在居家护理过程中,饮食需要遵循医生或营养师的建议,以支持身体恢复和预防并发症。
