十堰网站制作价格,坑梓网站建设基本流程,福永网站建设,wordpress网站非常慢目录 一#xff0e;实验内容
二#xff0e;实验目的
三#xff0e;实验过程截图及说明
1、安装HBase
2、配置伪分布式模式#xff1a;
3、使用hbase的shell命令来操作表#xff1a;
4、使用hbase提供的javaAPI来编程实现类似操作#xff1a;
5、实验总结及心得体会…目录 一实验内容
二实验目的
三实验过程截图及说明
1、安装HBase
2、配置伪分布式模式
3、使用hbase的shell命令来操作表
4、使用hbase提供的javaAPI来编程实现类似操作
5、实验总结及心得体会
6、完整报告在文章开头挂载。 一实验内容
HBase编程实践
1在Hadoop基础上安装HBase
2使用Shell命令create:创建表、list:列出HBase中所有的表信息、put:向表、行、列指定的单元格添加数据等使用HBase常用Java API创建表、插入数据、浏览数据。 二实验目的
1、理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。
2、熟练使用HBase操作常用的Shell命令。
3、熟悉HBase操作常用的JavaAPI。 三实验过程截图及说明
1、安装HBase
1解压HBase文件到/usr/local目录下并将目录改名为hbase 2设置访问权限 3编辑~/.bashrc文件
vim ~/.bashrc
# 如果没有引入过PATH请在~/.bashrc文件尾行添加如下内容
export PATH$PATH:/usr/local/hbase/bin
然后输入source ~/.bashrc使配置立即生效
4输入hbase version验证一下 5版本没问题设置成功。但是发现上图第一个箭头所指处有一个警告SLF4J警告消息表示类路径中存在多个SLF4J绑定。警告提供了检测到的绑定位置并告知你只能同时使用一个绑定。可以用67两步来解决。 6进入HBase配置目录修改配置 7将此行的注释去掉 8验证一下看看hbase的版本发现警告消失了配置成功 2、配置伪分布式模式
1配置hbase-env.sh文件 2配置hbase-site文件 3测试运行hbase。先要开启Hadoop再开hbase开关顺序一定要是开启Hadoop-开启hbase-关闭hbase-关闭Hadoop
开Hadoop 开hbase 4开启hbase的shell命令 3、使用hbase的shell命令来操作表
1创建表 2list 3使用put命令向某表某行中插入一列 参数说明 在student表的行键为95001的行中插入一个名为Sname的列并设置其值为YangJile。此处的行键可以代指学生的学号也可表示为student表添加了学号为95001名字为YangJile的一行数据其行键为95001。 hbase中用put命令添加数据注意一次只能为一个表的一行数据的一个列也就是一个单元格添加一个数据所以直接用shell命令插入数据效率很低在实际应用中一般都是利用编程操作数据。 参数说明在student表的行键为95001的行中在course列族下存储一个名为math的列并设置其属性值为80。下同。 4使用get命令查看某表的某行的值
get命令用于查看表的某一行数据。 5使用scan命令查看表的所有行
scan命令用于查看某个表的全部数据。 6删除表的两步走操作
先disable让表不可用再drop删除表。 4、使用hbase提供的javaAPI来编程实现类似操作
1在com.ecjtu下创建hbase包再创建一个dataSqlOP.java文件 2导入需要用到的依赖 3编写初始化函数 4编写创建表函数 5编写插入数据函数; 6编写获取数据函数 7编写主函数在主函数中调用各个方法测试运行 8运行结果 5、实验总结及心得体会
实验总结
在本实验中我深入了解了HBase在Hadoop体系结构中的角色以及其常用的Shell命令和Java API。
1首先我在Hadoop基础上成功安装了HBase为其后续应用奠定了基础。
2在Shell命令方面我实践了创建表create、列出HBase中所有的表信息list、向表、行、列指定的单元格添加数据put等操作。这些命令帮助我们更好地管理和操作HBase表格为大数据处理提供了便利。
3此外我还使用了HBase常用的Java API来创建表、插入数据、浏览数据。通过这些API我实现了对HBase表格的编程操作进一步提高了数据处理效率。
4实验的二个目的是让我熟练掌握HBase的操作从而在实际应用中能够灵活运用。通过对HBase角色、Shell命令和Java API的学习我能够更好地应对各种数据处理挑战为我国大数据领域的发展贡献力量。
5总之本次实验使我受益匪浅对HBase的认识和操作水平得到了全面提升。在未来的学习和工作中我将不断探索和实践为大数据技术的发展贡献自己的力量。 心得体会
在这次的HBase编程实践中我深深地理解了HBase在Hadoop体系结构中的角色。HBase是一个分布式的、版本化的典型非关系型数据库它被设计用来处理海量数据并提供了随机读写访问数据的能力。在Hadoop的文件系统HDFS之上HBase提供了实时读写访问数据的能力。
我首先在Hadoop环境下安装了HBase然后使用Shell命令创建了一个表并通过list命令列出了HBase中所有的表信息。接着我使用put命令向表、行、列指定的单元格添加数据。这些操作都是通过HBase的Shell命令完成的这让我对HBase的操作有了初步的了解。
接下来我使用了HBase的Java API进行编程。在这个过程中我深入了解了HBase的内部机制包括它如何在内部管理数据以及如何通过Java API进行操作。我也了解了HBase的一些特性比如它如何支持实时读写以及它如何通过水平扩展来应对大数据量的存储和处理。
总的来说这次的HBase编程实践让我收获颇丰。我不仅掌握了HBase的基本操作而且对HBase的工作原理和特性有了更深的理解。我相信这些知识和经验将对我未来的学习和工作产生积极的影响。 6、完整报告在文章开头挂载。
