南昌网站建设联系方式,国家网站建设的相关规定,重庆项目信息网,wordpress 直达链接大家好#xff0c;我是空空star#xff0c;本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。 文章目录前言一、题目#xff1a;1141. 查询近30天活跃用户数二、解题1.正确示范①提交SQL运行结果2.正确示范②提交SQL运行结果3.正确示范③提交SQL运行结果4.其他总结前言 一、题目我是空空star本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。 文章目录前言一、题目1141. 查询近30天活跃用户数二、解题1.正确示范①提交SQL运行结果2.正确示范②提交SQL运行结果3.正确示范③提交SQL运行结果4.其他总结前言 一、题目1141. 查询近30天活跃用户数
活动记录表Activity
------------------------
| Column Name | Type |
------------------------
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
------------------------
该表是用户在社交网站的活动记录。
该表没有主键可能包含重复数据。
activity_type 字段为以下四种值 (open_session, end_session, scroll_down, send_message)。
每个 session_id 只属于一个用户。
请写SQL查询出截至 2019-07-27包含2019-07-27近 30 天的每日活跃用户数当天只要有一条活动记录即为活跃用户。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果示例如下。
示例 1:
输入
Activity table:
---------------------------------------------------
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
---------------------------------------------------
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
---------------------------------------------------
输出
--------------------------
| day | active_users |
--------------------------
| 2019-07-20 | 2 |
| 2019-07-21 | 2 |
--------------------------
解释注意非活跃用户的记录不需要展示。
二、解题
1.正确示范①
提交SQL
select activity_date day,count(distinct user_id) active_users
from Activity
where activity_date2019-06-27 and activity_date2019-07-27
# activity_date2019-06-28 and activity_date2019-07-27
group by activity_date或者
select activity_date day,count(distinct user_id) active_users
from Activity
where activity_dateDATE_SUB(2019-07-27,INTERVAL 30 DAY)
and activity_date2019-07-27
group by activity_date或者
select activity_date day,count(distinct user_id) active_users
from Activity
where DATEDIFF(2019-07-27,activity_date)0
and DATEDIFF(2019-07-27,activity_date) 30
group by activity_date运行结果 2.正确示范②
提交SQL
select activity_date day,count(distinct user_id) active_users
from Activity
where activity_date between 2019-06-28 and 2019-07-27
# activity_date between DATE_SUB(2019-07-27,INTERVAL 29 DAY) and 2019-07-27
group by activity_date运行结果 3.正确示范③
提交SQL
select activity_date day,count(1) active_users
from(
select distinct activity_date,user_id
from Activity
where activity_date between 2019-06-28 and 2019-07-27
) u
group by activity_date运行结果 4.其他 总结 正确示范①思路 先按活跃日期筛选 activity_date‘2019-06-27’ and activity_date‘2019-07-27’ 或者 activity_dateDATE_SUB(‘2019-07-27’,INTERVAL 30 DAY) and activity_date‘2019-07-27’ 或者 DATEDIFF(‘2019-07-27’,activity_date)0 and DATEDIFF(‘2019-07-27’,activity_date) 30 再按活跃日期分组 group by activity_date 再取去重用户数 count(distinct user_id) 正确示范②思路 将正确示范①中活跃日期筛选改为 activity_date between ‘2019-06-28’ and ‘2019-07-27’ 其他不变 正确示范③思路 先按活跃日期筛选将数据按distinct activity_date,user_id去重后 再按活跃日期分组 group by activity_date 再取用户数 count(1)。
