阿里云建设网站步骤,用dreamwever做网站,网站建设需要了解什么,易语言可以做网站么时序预测 | MATLAB实现IWOA-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络) 目录时序预测 | MATLAB实现IWOA-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果 基本介绍 MATLAB实现IWO…时序预测 | MATLAB实现IWOA-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络) 目录时序预测 | MATLAB实现IWOA-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果 基本介绍 MATLAB实现IWOA-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络) 算法的基本步骤如下 步骤1实验数据分为训练集和测试集 步骤2把BiLSTM模型中学习率、训练次数、正则化率、神经网络隐藏层单元数目作为优化对象初始化IWOA算法 步骤3计算每个个体的适应度值以各鲸鱼对应参数构建BiLSTM神经网络模型通过训练数据进行训练测试数据进行预测将预测结果的平均绝对百分比误差作为各鲸鱼的适应度值 步骤4根据鲸鱼的适应度值确定全局最优位置和局部最优位置 步骤5根据WOA算法式更新A和C 步骤6根据WOA算法的对鲸鱼的位置进行更新 步骤7判断终止条件若满足终止条件则输出最优解否则返回步骤3 步骤8用最优参数构建BiLSTM神经网络模型并进行预测 程序设计
完整程序私信博主。
%% 搭建BiLSTM模型
inputSize 1;
numHiddenUnits 100;
layers [ ...sequenceInputLayer(inputSize)bilstmLayer(numHiddenUnits,OutputMode,last)bilstmLayer(numHiddenUnits-30)bilstmLayer(numHiddenUnits-60)fullyConnectedLayer(1)regressionLayer]options trainingOptions(adam,... InitialLearnRate,1e-3,...% 学习率MiniBatchSize, 8, ...MaxEpochs,50, ...Plots,training-progress);[net1,info1] trainNetwork(TF,output_train,layers,options);参考资料 [1] Mirjalili SLewis A The whale optimization algorithmJ Advancesin Engineering Software201695( 5) : 51-67 [2] https://blog.csdn.net/article/details/126086399?spm1001.2014.3001.5501
