天津专业网站制作设计,网站免费正能量软件推荐,插画师零基础自学,公司网站建设应符合哪些法规目录 激活python虚拟环境#xff0c;更新pip
通过pip 安装tensorflow
确定python版本#xff1a;
编辑安装tensorflow:
编辑 为什么使用pip安装tensorflow? 激活python虚拟环境#xff0c;更新pip
命令为python -m pip install --upgrade pip 通过pip 安装tensorf…目录 激活python虚拟环境更新pip
通过pip 安装tensorflow
确定python版本
编辑安装tensorflow:
编辑 为什么使用pip安装tensorflow? 激活python虚拟环境更新pip
命令为python -m pip install --upgrade pip 通过pip 安装tensorflow
确定python版本
在tensorflow官网使用 pip 安装 TensorFlow (google.cn)中我们注意到系统要求容易让我们忽略的是python版本的要求目前最新版本的python为3.12.0在download-windows中找到可以下载安装的3.8或者3.9版本。
可以通过python --version 来检查本地python版本。 如果安装高版本的python在安装tensorflow时会出现报错
安装tensorflow:
命令 pip install --upgrade tensorflow 为什么使用pip安装tensorflow?
之前想要通过RPython结合使用在本地计算机使用miniconda安装python通过命令行安装tensorflow是成功的。但是当通过r语言在服务器上安装tensorflow时总是安装失败即使安装成功了也不能用。 在本地计算机通过r语言安装tensorflow(只限于自己的笔记本电脑如果是服务器大概率会失败的。) #Install Python
install.packages(reticulate)
library(reticulate)
reticulate::install_miniconda() #Install miniconda
reticulate::repl_python() #Install pythonreticulate::py_available() #Check if Python is installed successfully# install Python module in R
# If you encounter an error, press Ctrl Shift F10 to restart R and continue.
install.packages(tensorflow)
library(tensorflow)
install_tensorflow()
library(reticulate)
reticulate::import(tensorflow) 之前查过原因有一个原因说是组装机器系统不完整tensorflow没有办法安装。
昨天又查到tensorflow作者说针对安装不成功这个问题他们不再推荐使用miniconda安装python继而安装tensorflow而是推荐在虚拟环境中安装tensorflow。
tensorflow安装不成功提示trouble installing Tensorflow · Issue #1380 · rstudio/keras · GitHub 在同一个页面中tensorflow作者说推荐使用虚拟环境中安装tensorflow. 参考
【备忘录】pip安装TensorFlow出错原因及解决办法_error: no matching distribution found for tensorfl-CSDN博客
