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营销型企业网站制作,登录浙江省建设信息港,网站搭建与推广,网站服务器 免费的吗前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 Python中有两种可以遍历的容器类型#xff1a; 序列类型#xff1a;包含字符串、列表、元祖 序列类型是线性表#xff0c;就像数组一样#xff0c;是在内存中开辟一块连续空间#xff0c;连续存储的#xff0c; 那么查找…前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 Python中有两种可以遍历的容器类型 序列类型包含字符串、列表、元祖 序列类型是线性表就像数组一样是在内存中开辟一块连续空间连续存储的 那么查找某个元素时就需要从头开始租个对比因此序列的查询效率是O(n) 即一个长度为n的序列查询一个变量是否在其中一般需要n次操作。 映射(哈希)类型包含字典、集合 映射类型是散列表是基于哈希(Hash)算法的变量在映射中的存储位置是通过计算得出来的 存取时通过Hash计算出其应该存放的位置存入查找时通过Hash计算其存放的位置取出 因此映射类型的查询效率是O(1)即无论数据量多大查询永远只需要一次操作。 在Hash算法中不同的变量计算出的位置是唯一的而为了同一个变量每次计算出的位置不变就要求变量是不可变的类型。 在Python中不可变的类型包括None、数字(整型、浮点型、布尔型)、字符串、元祖即可哈希的。 而列表、字典、集合这些容器类型长度是不固定的因此是不可哈希的即不可作为Hash的键。 Python的字典是一种非常典型的Hash类型(Java中称为HashMap)即由定长的key计算出地址存放value。 因此字典的key支持None、数字(整型、浮点型、布尔型)、字符串、元祖。 如果有什么疑惑/资料需要的可以点击文章末尾名片领取源码 以下都是合法的字典。 {name: kevin, age: 12, skills: [python, java]} {1: kevin, 2: eric} {True: 1, False: 0, None: -1} {(kevin, cn): {name: keviin, age: 12}}当我们只需要存储key不需要value时就得到一个集合类型如 学习中遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流QQ群702813599 寻找有志同道合的小伙伴互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书s {hello, hi, how are you} print(type(s))打印出来是集合set类型。 注意创建空集合不能用s {}这样s是字典类型空集合应使用s set()创建。 身为一种哈希类型集合中的元素同样要求是定长的即可哈希的支持None、数字(整型、浮点型、布尔型)、字符串、元祖几种类型同时集合中的元素不可重复。 在日常使用中相对于列表、字典来说集合的出镜率不高然而通过集合可以高效的完成一些操作如。 1.列表去重(注意会改变原有顺序) l [3,2,1,5,6,3,2,6,1,4] l2 list(set(l)) 转为集合是会自动去重并排序在转回列表得到[1, 2, 3, 4, 5, 6]。 2. 交集、并集、差集 这就是我们中学学的集合运算在两组数据对比时是非常有效的比如我们有两组数据。 学习中遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流QQ群702813599 寻找有志同道合的小伙伴互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书l1 [kevin, eric, lily, niudun, sofia, lisi] l2 [sofa, sofia, zhangsan, wangwu, lisi]如何快速找出两者的差异呢 # 转为集合 s1 set(l1) s2 set(l2)# 并集两者中全部的并去重 all list(s1 | s2) # 得到 [niudun, sofa, sofia, zhangsan, wangwu, lisi, lily, eric, kevin]# 交集两者重复的部分 same list(s1 s2) # 得到 [lisi, sofia]# 差集l1中有l2没有的 diff list(s1 - s2) # 得到 [lily, eric, kevin, niudun] 也可以s2-s1得到l2中有l1中没有的同样字典的.keys()得到的字典的所有键值是一种类似集合的类型 当字典每一个value值不包含可变类型(即没有嵌套列表、字典时 字典的.items()方法同样支持集合操作。 d1 {name: kevin, age: 14, gender: male, class: 15, grade: 9, chinese: 94, math: 63, english: 82} d2 {english: 82, age: 14, class: 15, chinese:94,name: kevin, gender: 1, zhengzhi: 79, grade: 9}假设我们要对比两组数据的不同 学习中遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流QQ群702813599 寻找有志同道合的小伙伴互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书# d1中有d2中没有的key d1.keys() - d2.keys() # 得到 {math}# d2中有的d1中没有的key d2.keys() - d1.keys() # 得到 {zhengzhi}# d1中和d2中不同的项目 python d1.items() - d2.items() # {(math, 63), (gender, male)} d2.items() - d1.items() # {(zhengzhi, 79), (gender, 1)}使用.items()做集合操作时要求字典无嵌套列表、字典等可变类型 尾语 好了今天的分享就差不多到这里了 对下一篇大家想看什么可在评论区留言哦看到我会更新哒(ง •_•)ง 喜欢就关注一下博主或点赞收藏评论一下我的文章叭 最后宣传一下呀~ 更多源码、资料、素材、解答、交流 皆点击下方名片获取呀
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