石家庄网站制作建设,wordpress网站加载效果,模板网站制作视频,承德市建设工程交易中心网站文章目录 图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论 人脸检测Haar-like特征级联分类器 行人检测HOGSVMDPM 图像分割
把图像划分成若干互不相交的区域。经典的数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特征之一#xff1a;不连续性和相似性。
基于阈值、基于边缘 基于… 文章目录 图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论 人脸检测Haar-like特征级联分类器 行人检测HOGSVMDPM 图像分割
把图像划分成若干互不相交的区域。经典的数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特征之一不连续性和相似性。
基于阈值、基于边缘 基于阈值基于图像灰度特征计算一个或多个灰度阈值。将灰度值与阈值比较最后将比较结果分到合适的类别中。 大津法 基于边缘边界线上连续的像素点集合是图像局部特征不连续性的反映。体现灰度、颜色、纹理等图像特征的突变。 基于区域、基于图论
区域分割 - 区域生长法 - 分水岭算法 图论分割 - Graph Cuts分割 - 先取两个种子点前景和背景 - 然后建立一个图途中边的粗细表示对应权值的大小 - 然后找到权值和最小边的组合 - 完成图像分割的功能 - GrabCut分割 物体分割
人脸检测
Haar-like特征级联分类器
表示人来云某些特征
行人检测
HOGSVM DPM
