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本模型可以通过输入不同的提示词#xff0c;然后根据各部分提示词进行融合生成图片。如下图#xff1a;
此图像包含 4 个不同的区域#xff1a;夜晚、傍晚、白天、早晨 二、部署
环境要求#xff1a;
最低显存#xff1a;10G
1. 部署ComfyUI
本篇的模型部署…一、介绍
本模型可以通过输入不同的提示词然后根据各部分提示词进行融合生成图片。如下图
此图像包含 4 个不同的区域夜晚、傍晚、白天、早晨 二、部署
环境要求
最低显存10G
1. 部署ComfyUI
本篇的模型部署是在ComfyUI的基础上进行如果没有部署过ComfyUI请按照下面流程先进行部署如已安装请跳过该步
1使用命令克隆 ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI2安装 conda如已安装则跳过
下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程
下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh遵循安装提示并初始化
按 Enter 键查看许可证条款阅读完毕后输入 yes 接受条款安装完成后脚本会询问是否初始化 conda 环境输入 yes 并按 Enter 键。
运行 source ~/.bashrc 命令激活 conda 环境再次输入 conda --version 命令来验证是否安装成功如果出现类似 conda 4.10.3 这样的输出就成功了。
3创建虚拟环境
输入下面的命令
conda create -n comfyui
conda activate comfyui4安装 pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1215安装项目依赖
pip install -r requirements.txt此时所需环境就已经搭建完成通过下面命令进行启动
python main.py访问网址得到类似下图界面即表示成功启动 到这里Comfy UI就初步搭建好了这里只是简单实现ComfyUI的基础功能如果想要安装更多细节请看我“Comfy UI”部署教程
2. 部署Area Composition模型
1下载模型
在hugging face搜索“anything-v3.0”然后下载图中模型到 /ComfyUI/model/chekpoints/下 在hugging face搜索“WarriorMama777/OrangeMixs”然后按下图中①的路径找到模型②并下载到 /ComfyUI/model/chekpoints/下 在hugging face搜索“EvilEngine/vae-ft-mse-840000-ema-pruned”然后按下图中模型下载到 /ComfyUI/model/VAE/下 2下载工作流
进入网站Area Composition Examples | ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io))并将下图下载然后拖入Comfy UI中 然后你的ComfyUI中应该会出选相应的工作流类似下图: 至此模型就部署完成。
