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生成式AI对比与传统的工具的确很强大#xff0c;但是要说替代某种工作岗位还为时尚早。最近铺天盖地的相关推文#xff0c;热度一波未平又起… 程序员宝藏库https://gitee.com/sharetech_lee/CS-Books-Store 会但是主要原因并不是来自最近爆火的AIGC。
生成式AI对比与传统的工具的确很强大但是要说替代某种工作岗位还为时尚早。最近铺天盖地的相关推文热度一波未平又起一波想想前两年的元宇宙、web3就知道这背后的商业因素要远比它现阶段带来的价值占比重的多。
所以首先我认为AIGC还不达不到颠覆程序员这个行业的能力。
我认为程序员大量失业更重要的原因是行业发展到一定阶段需要面临的必然结果。
回顾一下机械、土木、电气…这些行业都曾经出现过一段时间的热度但是现在基本都过了最热门的阶段逐渐开始走下坡路。
过去十几年是互联网最风光的时间段可以用「野蛮生长」形容野蛮到短时间内可以造就一个国际级的大公司野蛮到公司发展过程中可以肆无忌惮的侵犯用户权益。
互联网野蛮生长就需要人人多了就要考虑生存和淘汰问题为了凸显价值就要卷一些有的没的然后就出现大公司的通病层级结构深、沟通效率低、部门壁垒、重复造轮子、行动低效出现很多毫无价值的项目。
但是迅速发展的公司就像是在高速运行的列车即便有一些弊病但是不影响发展的大趋势很少会有公司愿意停下车去彻头彻尾的检修一下出现的问题。
然而过去的三年大形式不利迫使很多公司不得不刹车停下来审视自己的问题尤其是面临着降本提效的压力各大公司开始想法设法「优化」组织架构这里面最重要的优化手段就是裁员。
不仅国内大厂这样国外知名的微软、Meta等公司也纷纷裁员。
以Meta为例去年11月解雇了13%的员工大约11000人。然后今年3月该公司突然宣布还有第二轮再解雇大约10000人。
在很多人看来裁员的目的就是降低成本但是扎克伯格裁员信中提到除了降低成本还发现一些「意想不到」的价值–公司效率更高了
为啥人员减少了效率反倒更高了呢
扎克伯格的解释是裁员使得公司大量取消低优先级的项目集中资源到最重要的事情上面。
举个简单的例子出现一个项目就需要一个主管、一批工程师这样不仅分散了人才还出现了更多管理层额外还要配备更多的IT人员、HR、招聘人员随着团队不断增大沟通效率越来越低反应越来越迟钝。
总而言之“那些低优先级项目对公司重要性不大却带来复杂的间接成本很容易低估它们。”
这两年的裁员固然有经济形势的影响很多人都寄希望于经济形势好转后互联网行业再回到3年前那种「求贤若渴」的疯狂抢人模式但是我并不这么认为这三年互联网的艰难发展让很多公司一味的从营收、GMV等指标上逐渐转移到成本、效率方面精细化管理、降本提效会在很多互联网公司占据着主导地位。
换个角度从生存环境方面来说互联网公司寄生的实体经济同样面临着降本提效可能之前向一家公司售卖一套几百上千万的系统、解决方案时只要能够带来价值就很可能达成合作。但是现在在成本和利润的压力下都要三思而后行。
冰冻三尺非一日之寒这几年自上至下的不同行业都不好过彼此之间相互依存寒冬远没过去所以程序员的失业潮今年肯定不是最后一年。
话说回来无论什么时候能力扎实的人从来不用担心失业的问题失业危机比较大的是那些高不成低不就、基础不够扎实、工作态度躺平的人。换句话说靠刷刷leetcode、报个培训课程就想要找个高薪工作每天浑水摸鱼就希望在一个公司养老的日子肯定是一去不复返了。 hello大家好我是Jackpop重点大学本科毕业后保送到哈工大计算数学专业读研有多年国内头部互联网、IT公司工作经验先后从事过计算机视觉、推荐系统、后端、数据等相关工作。如果同学们在升学考研、职业规划、高考志愿、简历优化、技术学习等方面有困惑欢迎大家前来咨询
