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C题 煤矿深部开采冲击地压危险预测
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C题 煤矿深部开采冲击地压危险预测
煤炭是中国的主要能源和重要的工业原料。然而随着开采深度的增加地应力增大井下煤岩动力灾害风险越来越大严重影响着煤矿的安全高效开采。在各类深部煤岩动力灾害事故中冲击地压已成为威胁中国煤矿安全生产最重要的灾害之一冲击地压事故易造成严重的人员伤亡和财产损失。近年来研究人员进行了大量深入的研究采取了许多防控措施中国煤矿安全形势持续稳步改善。但是冲击地压事故仍时有发生煤矿安全形势依然严峻冲击地压的监测预警和有效防控仍是煤矿安全生产中亟待解决的科技问题。在深部煤矿开采过程中可以监测声发射(AE)和电磁辐射(EMR)信号电磁辐射和声发射传感器每30秒采集一个数据可通过这些数据的变化趋势判断目前工作面或巷道是否存在冲击地压危险。电磁辐射和声发射数据随着采煤工作面的推进波动一般在冲击地压发生前数天(如0-7天即大约冲击地压发生前7天内)会有一些趋势性前兆特征因此我们将电磁辐射和声发射数据分为5类(A)正常工作数据(B)前兆特征数据(C)干扰信号数据(D)传感器断线数据(E)工作面休息数据其中A、B、C 类为工作面正常生产时的数据D类为监测系统不正常时的数据E类为停产期间的数据。附件1给出了2019年1月9日-2020年1月7日采集的电磁辐射和声发射数据并且标记出了所对应的A、B、C类以及D或者E类(D/E)数据。请建立数学模型完成以下问题 问题1如图1已知现场工作面的部分电磁辐射和声发射信号中存在大量干扰信号有可能是工作面的其他作业或设备干扰等因素引起这对后期的电磁辐射和声发射信号处理造成了一定的影响。应用附件1和2中的数据完成以下问题。 下面是部分代码可以看到GBDT模型的ROC曲线与模型评价这个是过采样smote的结果 这个是过采样smote的ROC对比结果 这个是过采样smote的shap模型排序后特征重要度结果 这个是过采样smote的shap模型对原始数据的shap单样本分析 这个是过采样smote的shap模型排序后特征重要度结果 将预测后的前5个区间整理得到 问题2已知在发生冲击地压危险前约7天内电磁辐射和声发射信号存在随时间循环增大的趋势(如图2所示)这类信号我们称为前兆特征信号。在出现前兆特征信号之后的约7天内有可能发生冲击地压所以一般情况下出现前兆特征信号之后会采取一定措施尽可能的防止冲击地压发生。应用附件1和2中的数据完成以下问题。 问题2与问题1一样的做法下面是过采样adaboost的效果其实我这里给了很多模型大家可以随意选择 问题3为了尽早的识别前兆特征信号在前兆特征信号出现的第一时间发出预警需要在每次数据采集的时刻对危险进行预判。附件3给出了一些非连续时间段采集的电磁辐射和声发射信号数据。请建立数学模型给出附件3中的每个时间段最后时刻出现前兆特征数据的概率完成表5。 全部代码已经更新完毕包含结果、代码、代码讲解视频大家可以直接刷新百度网盘 完整的原创讲解大家也可以看小Pb站视频哦
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