在线用代码做网站,平面设计平台接单,计算机学什么专业比较好,网上做国外兼职网站学习目标#xff1a;从学习第一个最简单的神经网络案例开启学习之路 感知器神经网络 用于点的分类 clear all; close all; P[0 0 1 1;0 1 0 1]; %输入向量 T[0 1 1 1]; %目标向量 netnewp(minmax(P),1,hardlim,lea…学习目标从学习第一个最简单的神经网络案例开启学习之路 感知器神经网络 用于点的分类 clear all; close all; P[0 0 1 1;0 1 0 1]; %输入向量 T[0 1 1 1]; %目标向量 netnewp(minmax(P),1,hardlim,learnp); %建立感知器神经网络 nettrain(net,P,T); %对网络进行训练 Ysim(net,P); %对网络进行仿真 plotpv(P,T); %绘制感知器的输入向量和目标向量绘制样本点 plotpc(net.iw{1,1},net.b{1}); %在感知器向量图中绘制分界线
以下为重复程序
clear all; close all; P[0 0 1 1;0 1 0 1]; %输入向量 T[0 1 1 1]; %目标向量 netnewp(minmax(P),1,hardlim,learnp); %建立感知器神经网络 nettrain(net,P,T); %对网络进行训练 Ysim(net,P); %对网络进行仿真 plotpv(P,T); %绘制感知器的输入向量和目标向量绘制样本点 plotpc(net.iw{1,1},net.b{1}); %在感知器向量图中绘制分界线
