抚顺网站建设7113,owl WordPress主题,做网站后台怎么弄,百度热度目前对于应用程序的监控主要有两种方式#xff0c;一种被称为白盒监控#xff0c;它通过获取目标的内部信息指标#xff0c;来监控目标的状态情况#xff0c;我们前面介绍的主机监控、容器监控都属于此类监控。另一种则是“黑盒监控”#xff0c;它指在程序外部通过探针的…目前对于应用程序的监控主要有两种方式一种被称为白盒监控它通过获取目标的内部信息指标来监控目标的状态情况我们前面介绍的主机监控、容器监控都属于此类监控。另一种则是“黑盒监控”它指在程序外部通过探针的方法模拟访问获取程序的响应指标来监控程序状态如请求处理时间、状态码等。在实际生产环境中 往往会将两种监控方式混合使用以实现对应用的全方位监控。
本篇我们将介绍Prometheus如何通过Blackbox exporter的探针检测功能来实现对应用的外部监控。
1、Blackbox exporter
Blackbox exporter使用go语言开发它支持通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP和ICMP的方式来探测目标端点。它的使用方式与其他exporter不太一样在Blackbox exporter的内部需要定义好检查的模块如HTTP检测模块。Prometheus将目标和模块名做为URL的参数传递给Blackbox exporter再由exporter 生成对应的探测请求到目标端点根据返回的请求状态生成对应的时间序列指标并传递给Prometheus。 探针检测非常有用比如我们可以在多个分散的地点部署探针检测来了解公司提供对外服务的站点在该地区的访问是否正常。目前有不少商业机构有提供专业的探针检测服务如听云、博睿、监控宝等。当然 你也可以通过Blackbox exporter来搭建自己的探针监控。
2、安装配置
Blackbox exporter提供了支持不同平台的安装文件 包括Linux、Windows、Max OS等本文我们使用Linux版本的安装文件来演示。
2.1 安装exporter
下载二进制文件
wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.19.0/blackbox_exporter-0.19.0.linux-amd64.tar.gz解压安装包并拷贝执行命令到bin目录
tar zxvf blackbox_exporter-0.19.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv blackbox_exporter-0.19.0.linux-amd64/ blackbox_exporter
cp blackbox_exporter/blackbox_exporter /usr/local/bin/查看版本 2.2 配置exporte
blackbox exporter需要在配置文件中定义模块每个模块有特定的名称和探针如用于检查HTTP服务的http探针、用于检查TCP连接的TCP探针等。此处我们以HTTP模块为例来演示配置的操作。其他更多配置可参见Prometheus的示例文件 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/blob/master/example.yml。
创建 blackbox.yml配置文件包含以下内容
[rootserver blackbox_exporter]# cat blackbox.yml
modules:http_2xx:prober: httptimeout: 5shttp:valid_status_codes: [200]valid_http_versions: [HTTP/1.1,HTTP/2]method: GET注释此处我们定义了一个模块名为http_2xx使用http探针探针检测超过5秒会被当成超时。valid_status_codes定义返回的响应码valid_http_versions定义探针的http版本method则定义了请求模式可支持GET和POST。
2.3 启动exporter
启动exporter并加载指定配置文件
blackbox_exporter --config.fileblackbox.yml 3、配置Prometheus
我们在Prometheus上面配置一个示例任务以百度和163网站为例演示对于网站的HTTP检测 。
- job_name: blackbox_httpmetrics_path: /probeparams:module: [http_2xx]static_configs:- targets:- http://www.badiu.com- http://www.163.comrelabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance- target_label: __address__#blackbox exporter 所在节点replacement: 192.168.75.160:9115配置完成后等Prometheus加载新配置后可看到相关的Targets已生成。 在任务生效后可以看到与该任务相关的探测指标。
4、Grafana展示
4.1 选择Create-“Import” 4.2 填写Dashboard模板ID号点击Load 4.3 选择对应的Prometheus 数据源点击import 4.4 导入完成后即可在新的Dashboard查看数据指标。 上一篇Prometheus监控实战系列十六Docker容器监控 下一篇Prometheus监控实战系列十八基于Consul的服务发现
