网站建设com网站,域名有了怎么做网站,win7搭建wordpress,极智装在文章开篇#xff0c;小圈先介绍下 昆仑万维 公司旗下的AI大模型**『天工』**#xff0c;它是由昆仑万维自研的双千亿级大语言模型#xff0c; 也是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型#xff0c;可满足文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演、数理推算等需求。
…在文章开篇小圈先介绍下 昆仑万维 公司旗下的AI大模型**『天工』**它是由昆仑万维自研的双千亿级大语言模型 也是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型可满足文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演、数理推算等需求。
早在今年上半年的时候小圈还申请过天工的 内测试用资格。而当时各种ChatGPT产品层出不穷功能使用上也都前篇一律所以也就试用过几次没在关注过了。
而现在天工支持平台也扩展了支持了网页端、IOS端、Android端 前不久再次登录官网时发现官方已经在GitHub上开源了 SkyChat、SkyPaint、SkyText、SkyCode 四款AI功能产品。一查之下确定它们是基于百亿级大语言模型“天工”Skywork-13B系列并配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量开源中文数据集。而且这些模型开发者不需要额外的申请可以直接使用甚至商用。
今天主要分享一下四款开源产品的主要功能和应用场景。 1、SkyChat
SkyChat 是一款基于中文GPT-3 API研发的聊天机器人项目。它可以像ChatGPT一样实现人机聊天、对话、你问我答除此之外还能支持中英文互译、对对联、内容续写、写古诗、生成菜谱、第三人称转述、创建采访问题等多种功能。 项目地址https://github.com/SkyWorkAIGC/SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3
官方也提供了相应的API示例及文档参考以供开发者调用使用。
比如生成菜谱API演示 效果展示 Python版API - Demo需注册申请APIKey 2、SkyPaint
SkyPaint 是基于 Stable Diffusion 优化的AI绘画模型。支持输入中英文文本可生成多种现代艺术风格的高质量图像。
项目地址https://github.com/SkyWorkAIGC/SkyPaint-AI-Diffusion
机械狗 宫崎骏动画-城堡-大海 Python模型调用示例模型下载在GitHub上
from diffusers import StableDiffusionPipeline device cuda
pipe StableDiffusionPipeline.from_pretrained(path_to_our_model).to(device) prompts [ 机械狗, 城堡 大海 夕阳 宫崎骏动画, 花落知多少, 鸡你太美,
] for prompt in prompts: prompt sai-v1 art, prompt image pipe(prompt).images[0] image.save(%s.jpg % prompt)3、SkyText
SkyText 是由奇点智源昆仑万维收购的新企AI公司发布的中文GPT3预训练大模型可以进行聊天、问答、中英互译等不同的任务。应用这个模型除了可以实现基本的聊天、对话、你问我答外还能支持中英文互译、内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱、第三人称转述、创建采访问题等多种功能。(跟SkyChat很像)
项目地址https://github.com/SkyWorkAIGC/SkyText-Chinese-GPT3
模型使用
# -*- coding: utf-8 -*-
from transformers import GPT2LMHeadModel
from transformers import AutoTokenizer
from transformers import TextGenerationPipeline # 以 SkyWork/SkyText(13billions) 为例还有 SkyWork/SkyTextTiny(2.6billions) 可用 期待使用 model GPT2LMHeadModel.from_pretrained(SkyWork/SkyText)
tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(SkyWork/SkyText, trust_remote_codeTrue)
text_generator TextGenerationPipeline(model, tokenizer, device0)
input_str 今天是个好天气
max_new_tokens 20
print(text_generator(input_str, max_new_tokensmax_new_tokens, do_sampleTrue)) 4、SkyCode
SkyCode 是一个多语言开源编程大模型采用GPT3模型结构支持Java, JavaScript, C, C, Python, Go, shell等多种主流编程语言并能理解中文注释。模型可以对代码进行补全拥有强大解题能力。 项目亮点涵盖多种编程语言、针对中文注释进行优化、极其出色的解题能力
项目地址https://github.com/SkyWorkAIGC/SkyCode-AI-CodeX-GPT3
体验地址https://sky-code.singularity-ai.com/ 模型能力对比
modelpass1pass10pass100GPT-Neo 1.3B4.79%7.47%16.30%GPT-Neo 2.7B6.41%11.27%21.37%GPT-J 6B11.62%15.74%27.74%SKY_code(2.6B)12.84%21.07%35.97%
模型使用
# -*- coding: utf-8 -*-
from transformers import GPT2LMHeadModel
from transformers import AutoTokenizer
from transformers import TextGenerationPipeline model GPT2LMHeadModel.from_pretrained(SkyWork/SkyCode)
tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(SkyWork/SkyCode, trust_remote_codeTrue)
text_generator TextGenerationPipeline(model, tokenizer, device0)
input_str if __name__
max_new_tokens 40
print(text_generator(input_str, max_new_tokensmax_new_tokens, do_sampleTrue))
