win7做网站服务器,wordpress memcached redux,下载小程序,织梦本地做的网站内网访问不本博客使用uniapp百度智能云图像大模型中的AI视觉API#xff08;本文以物体检测为例#xff09;完成了一个简单的图像识别页面#xff0c;调用百度智能云API可以实现快速训练模型并且部署的效果。 uniapp百度智能云AI视觉页面实现 先上效果图实现过程百度智能云Easy DL训练图… 本博客使用uniapp百度智能云图像大模型中的AI视觉API本文以物体检测为例完成了一个简单的图像识别页面调用百度智能云API可以实现快速训练模型并且部署的效果。 uniapp百度智能云AI视觉页面实现 先上效果图实现过程百度智能云Easy DL训练图像模型公有云服务发布API调用AI视觉APIEasyDL 物体检测 调用模型公有云API Python3实现Uniapp 调用模型公有云API Vue2实现image-tools 图像转换工具图像识别实现方法页面结构示例 先上效果图
从相册选择图片后上传后点击识别即可进行虫害识别。
实现过程
百度智能云Easy DL训练图像模型
首先你可能需要有一个百度智能云的账号如果没有的话指路:百度智能云 这是Easy DL给出的介绍:训练模型的基本流程如下图所示全程可视化简易操作。在数据已经准备好的情况下最快15分钟即可获得定制模型。 官方文档Easy DL 文档中心 数据处理——模型训练——模型校验——模型部署等步骤跟着官方文档走就好了进入平台后各种操作指引都做的很好根据你的具体业务场景训练模型即可。
公有云服务发布API
发布公有云服务将训练完成的模型部署在百度云服务器通过API接口调用模型。如果在这里你选择了将模型部署在公有云则需要自定义服务名称、接口地址后缀等发布服务。 接口文档以物体检测为例其他接口文档在左侧目录也可以找到物体检测接口文档
调用AI视觉API
EasyDL 物体检测 调用模型公有云API Python3实现
以下代码为Python3调用公有云API的实现过程注意目标图片、接口地址、token、api_key、secret_key都需要根据你的情况进行更改否则代码无法运行 EasyDL 物体检测 调用模型公有云API Python3实现
import json
import base64
import requests使用 requests 库发送请求
使用 pip或者 pip3检查我的 python3 环境是否安装了该库执行命令pip freeze | grep requests
若返回值为空则安装该库pip install requests
# 目标图片的 本地文件路径支持jpg/png/bmp格式
IMAGE_FILEPATH 你的图片.jpg# 可选的请求参数
# threshold: 默认值为建议阈值请在 我的模型-模型效果-完整评估结果-详细评估 查看建议阈值
PARAMS {threshold: 0.3}# 服务详情 中的 接口地址
MODEL_API_URL 你的接口地址# 调用 API 需要 ACCESS_TOKEN。若已有 ACCESS_TOKEN 则于下方填入该字符串
# 否则留空 ACCESS_TOKEN于下方填入 该模型部署的 API_KEY 以及 SECRET_KEY会自动申请并显示新 ACCESS_TOKEN
ACCESS_TOKEN 你的token
API_KEY 你的SK
SECRET_KEY 你的AKprint(1. 读取目标图片 {}.format(IMAGE_FILEPATH))
with open(IMAGE_FILEPATH, rb) as f:base64_data base64.b64encode(f.read())base64_str base64_data.decode(UTF8)
print(将 BASE64 编码后图片的字符串填入 PARAMS 的 image 字段)
PARAMS[image] base64_strif not ACCESS_TOKEN:print(2. ACCESS_TOKEN 为空调用鉴权接口获取TOKEN)auth_url https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_typeclient_credentials client_id{}client_secret{}.format(API_KEY, SECRET_KEY)auth_resp requests.get(auth_url)auth_resp_json auth_resp.json()ACCESS_TOKEN auth_resp_json[access_token]print(新 ACCESS_TOKEN: {}.format(ACCESS_TOKEN))
else:print(2. 使用已有 ACCESS_TOKEN)print(3. 向模型接口 MODEL_API_URL 发送请求)
request_url {}?access_token{}.format(MODEL_API_URL, ACCESS_TOKEN)
response requests.post(urlrequest_url, jsonPARAMS)
response_json response.json()
response_str json.dumps(response_json, indent4, ensure_asciiFalse)
print(结果:{}.format(response_str))
print(base64_str)Uniapp 调用模型公有云API Vue2实现
image-tools 图像转换工具
注意 image-tools是uniapp中一个图像转换工具插件image-tools API中传入的目标图片是需要base64编码的因此无论是拍照还是从相册传入图片后都需要对图像转换base64编码。 但是公有云API中需要的base64编码是没有头部的因此需要用正则表达式将image-tools转换的base64编码头部去掉 以选择本地相册图片进行识别为例
//选择本地的图片识别chooseImage() {uni.chooseImage({count: 1,sourceType: [album],success: res {this.imageUrl res.tempFilePaths[0];this.result pathToBase64(res.tempFilePaths[0]).then(base64 {// 去掉base64编码头部正则this.base64 base64.replace(/^data:image\/\w;base64,/, )}).catch(error {console.error(error)}) },});}图像识别实现方法
identify() {uni.showToast({ title: 识别中.., icon: loading });const MODEL_API_URL 你的接口地址;const ACCESS_TOKEN 你的access_tokenuni.request({url: ${MODEL_API_URL}?access_token${ACCESS_TOKEN},method: POST,data: {image: this.base64,},header: {Content-Type:application/json},success: res {console.log(识别结果:, res.data);this.result res.data.results;this.imageUrl data:image/jpeg;base64,res.data.data.base64},fail: error {console.error(识别请求失败, error);}})}页面结构示例
templateviewview classcontainerview classbutton-containerbutton classbutton clicktakePhoto实时拍照/buttonbutton classbutton clickchooseImage从相册选择/button/viewview classimage-containercanvas classcanvas canvas-idmyCanvas v-showshowCanvas/canvasimage v-if!showCanvas imageUrl :srcimageUrl modeaspectFill/image/viewbutton classidentify-button clickidentify识别/buttonview classresult v-forres in resulttext识别结果: {{ res.name }}, 置信度{{ parseFloat(res.score*100).toFixed(2) }}% /text/view/view/view/view/view
/template
