免费网站大全下载,惠州市网站建设公司,网站建设需要服务器空间,wordpress精品AI产品经理的面试整体的难度不高#xff0c;和面试官探讨了很多关于做AI平台的方向和思考#xff0c;其中AI智能客服的搭建被问到的次数最多#xff01;面试官也解释了很多他们现在碰到的业务问题和解决方案#xff0c;收获还是很多的~
⏭️AI智能客服项目如下
1️⃣ 【预…AI产品经理的面试整体的难度不高和面试官探讨了很多关于做AI平台的方向和思考其中AI智能客服的搭建被问到的次数最多面试官也解释了很多他们现在碰到的业务问题和解决方案收获还是很多的~
⏭️AI智能客服项目如下
1️⃣ 【预判模块】 用户发生体验服务断裂时来寻找客服基本上与几类信息有关订单状态交易状态已有的服务工单上次的诉求状态。都可以借助这些信息做订单预判和问题预判。 . 2️⃣【机器人交互】 机器人交互的核心指标主要表现为点击率不满意率和转人工率。 . 标准问答式 其主要体现出的对话任务为闲聊型和问答型。 闲聊主要为打招呼或者简单的情绪安抚起到润滑人机对话的作用。 问答侧重于一问一答即直接根据用户的问题给出精准答案。主要用于服务政策咨询产品标准咨询。 主要体现为两个模块问题理解和答案供给。 . 问题理解 主要应用NLP自然语言技术可以理解用户的自然语言聚类提炼标准文题和拓展问题。 问题理解延伸-知识挖掘 当用户提问与知识库中问题相似度较低时机器人会给出1-3个候选标准问题让用户选择。 . ✅答案供给 根据用户的标准问和相似问题由知识库/知识图谱匹配相应的答案。 . ✨智能客服产品设计中搭建流程主要包含以下步骤 需基于已有的人工客服交互逻辑自助在C端客服页面与客户沟通。 . 1️⃣搭建意图体系原始数据处理、高频问题提取。准备素材。 2️⃣模型训练主要由算法同是完成。其主要目的将用户问题与意图体系进行匹配。主要做的两件事为召回和精排。 在做匹配理解的时候主要分为检索式和生成式 3️⃣搭建知识库整体知识库建议按照“问候语问题名称问题答案”。设计知识库时需注意其应用场景。多轮对话和知识图谱 4️⃣搭建知识图谱知识图谱主要解决问题为实体-属性-实体实体-关系-实体之间等二维查询的问题如转转官方验的商品详情手机所属商家的问题。 大模型AI产品经理如何学习
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1.学习路线图 第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法
第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用
第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统
第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统
第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型
第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例
第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源但基本上都残缺不全的这是我自己整理的大模型视频教程上面路线图的每一个知识点我都有配套的视频讲解。 都打包成一块的了不能一一展开总共300多集
因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档有几百本都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
学会后的收获 • 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求
• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。 1.AI大模型学习路线图 2.100套AI大模型商业化落地方案 3.100集大模型视频教程 4.200本大模型PDF书籍 5.LLM面试题合集 6.AI产品经理资源合集 获取方式 有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】
