影响网站排名重要因素,python浪漫星空代码,湖南益阳,天津网站建站文本数据处理
获取字符串长度#xff1a;
需要用到函数#xff1a;str.len()
例#xff1a;
# 求字符串长度
# 引用 pandas
import pandas as pd
# 定义数据
data {姓名:[张三,李四,王五,赵六],…文本数据处理
获取字符串长度
需要用到函数str.len()
例
# 求字符串长度
# 引用 pandas
import pandas as pd
# 定义数据
data {姓名:[张三,李四,王五,赵六],描述:[喜欢编程,很有激情,擅长绘画,极具天赋啊,热爱运动,充满活力,喜欢读书,知识渊博]
}
df pd.DataFrame(data)# 显示长度
df[长度] df[描述].str.len()
print(df)结果 姓名 描述 长度
0 张三 喜欢编程,很有激情 9
1 李四 擅长绘画,极具天赋啊 10
2 王五 热爱运动,充满活力 9
3 赵六 喜欢读书,知识渊博 9字符串分割与提取 需要使用 内置函数 split()参数就是要以什么字符分割 使用方法 要操作的数据.str.split(字符)例
import pandas as pd
data {地址:[上海市浦东区xxx街道10号,北京市朝阳区xxx街道32号,沈阳是铁西区xxx街道40号]
}df pd.DataFrame(data)# 以区为分割
df1 df[地址].str.split(区)
print(df1)
# 提取出每个城市的区名
df2 df[地址].str.split(区).str[0].str[-2:]
print(df2)结果
0 [上海市浦东, xxx街道10号]
1 [北京市朝阳, xxx街道32号]
2 [沈阳是铁西, xxx街道40号]
Name: 地址, dtype: object
0 浦东
1 朝阳
2 铁西
Name: 地址, dtype: object文本替换操作
使用内置函数 replace()
str.replace()参数1:被替换的字符参数2:要替换成什么例 # 文本替换
# 引用 pandas
import pandas as pd
# 定义数据
data {地址:[长春市宽城区新园街道学建大陆1111号]
}
# 创建 DataFrame
df pd.DataFrame(data)# 文本替换
df df[地址].str.replace(学建大陆1111号,xxxxxxxxx)
print(df)结果 0 长春市宽城区新园街道xxxxxxxxx
Name: 地址, dtype: object案例 import pandas as pddata {电话:[13345677788,13255667788,13999008899]
}df pd.DataFrame(data)# 显示电话前3位数 并显示到数据表中
df[运营商] df[电话].str[:3]
print(df)结果 电话 运营商
0 13345677788 133
1 13255667788 132
2 13999008899 139
