饿了么网站开发,南京市建设工程档案馆网站,微信公众号文章 转wordpress,国内外建筑设计网站使用异步并发可以解决单次I/O任务阻塞的问题#xff0c;但是如果遇到I/O密集型任务#xff0c;同样会阻塞线程中其它任务的执行#xff0c;这时需要使用多线程并发能力来进行解决。
I/O密集型任务的性能重点通常不在于CPU的处理能力#xff0c;而在于I/O操作的速度和效率。…使用异步并发可以解决单次I/O任务阻塞的问题但是如果遇到I/O密集型任务同样会阻塞线程中其它任务的执行这时需要使用多线程并发能力来进行解决。
I/O密集型任务的性能重点通常不在于CPU的处理能力而在于I/O操作的速度和效率。这种任务通常需要频繁地进行磁盘读写、网络通信等操作。此处以频繁读写系统文件来模拟I/O密集型并发任务的处理。
定义并发函数内部密集调用I/O能力。
import fs from ohos.file.fs;// 定义并发函数内部密集调用I/O能力
Concurrent
async function concurrentTest(fileList: string[]) {// 写入文件的实现async function write(data, filePath) {let file await fs.open(filePath, fs.OpenMode.READ_WRITE);await fs.write(file.fd, data);fs.close(file);}// 循环写文件操作for (let i 0; i fileList.length; i) {write(Hello World!, fileList[i]).then(() {console.info(Succeeded in writing the file. FileList: ${fileList[i]});}).catch((err) {console.error(Failed to write the file. Code is ${err.code}, message is ${err.message})return false;})}return true;
}
开始前熟悉鸿蒙文档
鸿蒙OS开发更多内容↓点击HarmonyOS与OpenHarmony技术鸿蒙技术文档《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数通过调用execute()方法执行任务并在回调中进行调度结果处理。示例中的filePath1和filePath2的获取方式请参见获取应用文件路径。
import taskpool from ohos.taskpool;let filePath1 ...; // 应用文件路径
let filePath2 ...;// 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数
// 数组较大时I/O密集型任务任务分发也会抢占主线程需要使用多线程能力
taskpool.execute(concurrentTest, [filePath1, filePath2]).then((ret) {// 调度结果处理console.info(The result: ${ret});
})
本文参考引用HarmonyOS官方开发文档基于API9。
鸿蒙Next核心技术分享
1、鸿蒙基础知识←《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》 2、鸿蒙ArkUI←《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》 3、鸿蒙进阶技术←《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》 4、鸿蒙就业高级技能←《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》 5、鸿蒙多媒体技术←《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》 6、鸿蒙南向驱动开发←《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》 7、鸿蒙南向内核设备开发←《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》 8、鸿蒙系统裁剪与移植←《鸿蒙NEXT星河版开发学习文档》
