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Stream
geospatial
HyperLogLog
Bitmaps
Bitfields 前言 redis 中最关键的五个数据类型 String、List、Hash、Set、Zset 应用最广泛#xff0c;同时 redis 也推出了额外的 5 个数据类型#xff0c;他们分别是针对特殊场景才进行的应用的. Ps#xff1a;这几种…目录 前言
Stream
geospatial
HyperLogLog
Bitmaps
Bitfields 前言 redis 中最关键的五个数据类型 String、List、Hash、Set、Zset 应用最广泛同时 redis 也推出了额外的 5 个数据类型他们分别是针对特殊场景才进行的应用的. Ps这几种类型的具体使用不用记记你也记不住因为不常用因此我们只需要了解其对应的应用场景需要的时候去官方文档一查就清楚了~ Stream Stream 就是一个阻塞队列是 redis 作为消息队列的重要支撑属于是 List 的 blpop / brpop 的升级版本.
Stream 类型按照官方文档的意思就是用来模拟实现事件传播机制~
事件是什么例如以下两个场景
epoll / io 多路复用每次网卡 / socket 上有可读可写的数据都会通过这种事件回调的机制来通知到咱们的应用程序代码.JS点击事件、键盘事件、窗口大小改变 / 位置改变事件.
简单来讲就是有些操作我们也不知道什么时候出现只能等这个事件出现之后再采取动作. geospatial 用来存储坐标就是经纬度的.
存储了一些点之后就可以让用户给定一个坐标去刚才存储的点中查找按照半径矩形区域...这个功能在 “地图” 应用中非常重要~ HyperLogLog 应用场景只有一个就是用来估算集合中元素的个数.
Set 有一个应用场景就是统计 UV多少个不同用户进行了访问 但问题在于一旦数据非常大Set 就会消耗很多的内存空间~
假设 Set 存储 userId每个按照 8 字节计算1亿 UV 8 亿字节相当于 800 MB而使用 HyperLogLog 最多会使用 12KB 的空间. PsHyperLogLog 不存储元素的内容但是能够记录 “元素的特征”具体实现看源码才知道核心思路是“位操作”从而在新增元素的时候能够知道新增元素是一个存在的元素还是一个新元素~ 因此HyperLogLog 只用来计数记录当前集合有多少个不同的元素 多少个不同用户访问了你这个服务器但是不能告诉你这些元素是啥~ Bitmaps 使用 bit 位来表示整数存储的底层数据结构式位图~
位图的本质还是一个集合属于式 Set 类型针对整数优化的特殊版本节省空间 对比 HyperLogLog HyperLogLog 既可以存储数字也可以存储字符串但是不存储元素内容只是计数效果因此 hyperloglog 存储元素提取特征的过程是不可逆的信息丢失例如给你个猪肉可以做成火腿肠但是给你火腿肠是还原不回猪肉的。 Bitfields bitfields 和 C 语言中的位域是很相似的~
bitfield 可以理解成一串二进制序列字节数组同时可以把这个字节数组中的几个位赋予特殊的含义并可以进行 读取/修改/算数运算 等操作.
位域相比较 String / hash 来说目的是为了节省空间.
使用场景就是游戏中的杀怪计数
