先做网站再备案吗,素材网站,色盲怎么治疗,新媒体营销方案策划书数据变换Transforms
心得体会
MindSpore提供了丰富的数据变换工具#xff0c;针对图像数据可以使用如Rescale、Normalize和HWC2CHW等#xff0c;且使用Compose类允许我们定义一个变换序列#xff0c;并将它们作为一个整体应用到数据上。
composed transforms.Compose([v…数据变换Transforms
心得体会
MindSpore提供了丰富的数据变换工具针对图像数据可以使用如Rescale、Normalize和HWC2CHW等且使用Compose类允许我们定义一个变换序列并将它们作为一个整体应用到数据上。
composed transforms.Compose([vision.Rescale(1.0 / 255.0, 0),vision.Normalize(mean(0.1307,), std(0.3081,)),vision.HWC2CHW()]
)
train_dataset train_dataset.map(composed, image)MindSpore 还提供了处理文本数据常用步骤分词Tokenize和词表映射Lookup
# 分词
texts [Welcome to Beijing]
test_dataset GeneratorDataset(texts, text)
def my_tokenizer(content):return content.split()
test_dataset test_dataset.map(text.PythonTokenizer(my_tokenizer))
print(next(test_dataset.create_tuple_iterator()))3.MindSpore 还支持Lambda函数对数据进行自定义处理
test_dataset.map(lambda x: x * 2)
