网址导航网站,建企业网站 硬件,html源码之家,做销售网站要多少钱参考资料 Docker 中无法使用 GPU 时该怎么办#xff08;无法初始化 NVML#xff1a;未知错误#xff09; SOLVED Docker with GPU: “Failed to initialize NVML: Unknown Error” 解决方案需要的条件: 需要在服务器上docker的admin list之中. 不需要服务器整体的admin权限.…参考资料 Docker 中无法使用 GPU 时该怎么办无法初始化 NVML未知错误 SOLVED Docker with GPU: “Failed to initialize NVML: Unknown Error” 解决方案需要的条件: 需要在服务器上docker的admin list之中. 不需要服务器整体的admin权限. 我在创建docker的时候向管理员申请了把握加到docker list当中了. 如果你能够创建docker你就满足这个条件了 问题描述 在主机上nvidia-smi正常, 但是在docker上报错如标题. 解决: 使用上述方法修改. 但是有一些不同
我的docker没有/etc/nvidia-container-runtime/config.toml, 于是我自己新建了一个. 注意新建这个文件需要有docker的admin密码(不是服务器主机上docker 命令的管理员密码)config.toml的内容是从服务器上抄的, 复制如下
disable-require false
#swarm-resource DOCKER_RESOURCE_GPU
#accept-nvidia-visible-devices-envvar-when-unprivileged true
#accept-nvidia-visible-devices-as-volume-mounts false[nvidia-container-cli]
#root /run/nvidia/driver
#path /usr/bin/nvidia-container-cli
environment []
#debug /var/log/nvidia-container-toolkit.log
#ldcache /etc/ld.so.cache
load-kmods true
#no-cgroups false
#user root:video
ldconfig /sbin/ldconfig.real[nvidia-container-runtime]
#debug /var/log/nvidia-container-runtime.log
log-level info# Specify the runtimes to consider. This list is processed in order and the PATH
# searched for matching executables unless the entry is an absolute path.
runtimes [docker-runc,runc,
]mode auto[nvidia-container-runtime.modes.csv]mount-spec-path /etc/nvidia-container-runtime/host-files-for-container.d
不需要重启docker, 只要重启容器就可以了. 需要服务器docker admin list权限. 上面的链接当中, 使用命令sudo systemctl restart docker重启docker, 需要服务器admin权限,权限等级比较高. 我只是在docker list 当中. 我首先执行了sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi.
然后再重启我的container. 我使用docker ps -a查看我的container_id, 然后使用docker stop container_id关闭我的container, 再使用docker start container_id重启
然后就成功了
