天河网站建设企业,在线网页翻译软件,长沙房地产市场分析,h5企业网站源码深度学习环境配置------windows系统#xff08;GPU#xff09;------Pytorch 准备工作明确操作系统明确显卡系列 CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装 环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境1#xff09;创建一个新的虚拟环境2#xff09;pytorch相关库的安装 2.安装VScode1GPU------Pytorch 准备工作明确操作系统明确显卡系列 CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装 环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境1创建一个新的虚拟环境2pytorch相关库的安装 2.安装VScode1下载VScode2安装VScode 准备工作
明确操作系统
要想配置深度学习环境首先应确定自己电脑的系统文章以下都以win10为例。请大家注意
明确显卡系列
大家注意检查自己电脑的显卡系列具体方式可以参考以下 任务栏右键选择任务管理器。 打开后选择“性能”同时选择最下方的GPU。即可看到自己电脑的GPU型号 注意以30系列显卡为分界本文只适应30系列前的显卡 CUDA和Cudnn下载与安装
由于将会使用torch1.2.0版本因此需要下载cuda10.0以及cuda10.0对应的cudnn7.4.1。
1.下载
cuda10.0官网的下载地址是cuda10.0
cudnn的下载地址是cudnn进去后找到7.4.1.5。
2.安装
对于cuda 双击exe文件安装即可。可以安装到C盘。
对于cudnn 安装完cuda后在C盘找到以下位置 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 然后把Cudnn压缩包进行解压。复制到上述目录下即可。
环境配置过程
1.安装Anacoda
进入Anaconda的官网官网 直接下载对应安装包64位就可以。
按照步骤进行安装即可可以不装在C盘。
2.配置环境
1创建一个新的虚拟环境
开始菜单找到Anacoda打开命令窗口。如下 使用以下命令创建一个新的虚拟环境
//创建一个名为pytorch的环境该环境的python版本为3.6。
conda create –n pytorch python3.6使用以下命令进入虚拟环境
//激活pytorch环境
conda create –n pytorch python3.6此时的窗口应该为
2pytorch相关库的安装
可以使用以下指令安装torch和torchvision。
# CUDA 10.0
pip install torch1.2.0 torchvision0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html其他库
scipy1.2.1
numpy1.17.0
matplotlib3.1.2
opencv_python4.1.2.30
torch1.2.0
torchvision0.4.0
tqdm4.60.0
Pillow8.2.0
h5py2.10.0
jupyter notebook可以将以上内容放入txt文件中使用以下命令安装
pip install -r requirements.txt如果安装缓慢可以参考这个方法安装python库的方法
2.安装VScode
1下载VScode
进入VScode官网下载官网下载windows版就可以。
2安装VScode
按照步骤安装即可进入主页。
至此相关软件和环境的配置与安装准备工作已完成感谢三连
