上海 政务网站建设情况,哪几个做内贸的网站比较好一点,一个服务器能放多少网站,网址域名ip目录 1.认识Python
2.环境与工具
2.1 python环境
2.2 Visual Studio Code编译
3 .想Excel中写入数据
3.1 代码构思
3.2 代码实例
3.3 运行结果 4.总结 1.认识Python
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的…目录 1.认识Python
2.环境与工具
2.1 python环境
2.2 Visual Studio Code编译
3 .想Excel中写入数据
3.1 代码构思
3.2 代码实例
3.3 运行结果 4.总结 1.认识Python
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性相比其他语言经常使用英文关键字或标点符号它具有比其他语言更有特色的语法结构。 2.环境与工具
2.1 python环境
在Windows上使用命令行窗口查看所安装的python版本
python --version 2.2 Visual Studio Code编译
Visual Studio Code是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器。该软件以扩展的方式支持语法高亮、代码自动补全、代码重构功能并且内置了命令行工具和Git 版本控制系统。 3 .向Excel中写入数据
3.1 代码构思
使用pandas、numpy两个库整理数据然后使用openpyxl库中操作excel表格和文件的相关函数进行文件保存。
3.2 代码实例
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np# 生成一个dataframe对象对象由字典类型数据转换而成
# 注意这里的字典数据长度应该一致并且索引应为 np.arange(1, 4) 而不是 np.arange(1, 7)
emp_info DataFrame(data{name: [张三, 李四, 王五], 数学: [80, 90, 70], 语文: [85, 95, 75], 英语: [88, 98, 78]},indexnp.arange(1, 4)
)# 将dataframe对象写入到excel文件中
emp_info.to_excel(./pythonProject/emp.xlsx)# 打开文件并把第一列作为索引
vfile pd.read_excel(./pythonProject/emp.xlsx, index_col0)# 文件内容写入到对象df中
df pd.DataFrame(vfile)# 按行求总分值
sum_score df.sum(axis1)# 按行求平均分值
avg_score df.mean(axis1)# 总分值和平均分值
df[总分] sum_score
df[平均分] avg_score# 将结果写入到excel文件中
df.to_excel(./part3/emp.xlsx)3.3 运行结果 4.总结
python语言十分强大通过库的调用可以直接与excel对接但是必须要保证excel是正版的哦。
